Đánh giá chân thực của Ju-Ho Yoon, khóa học Nguyên lý cốt lõi và phát triển mở rộng tác nhân AI thực tiễn cùng các nhà phát triển ở Thung lũng Silicon
39 đánh giá
Điểm trung bình 4.6
Trước đây, tôi chỉ sử dụng các công cụ agent như Claude Code, Codex hay Hermes một cách thoải mái mà không hề biết bên trong chúng hoạt động như thế nào. Nhưng sau khi nghe bài giảng này, cách sử dụng mà mỗi agent đề xuất đã trở nên mới mẻ hơn đối với tôi. Tôi đã bắt đầu hiểu rõ hơn về phương pháp prompting, tại sao đôi khi câu trả lời lại trở nên ngớ ngẩn, khái niệm context và bộ nhớ, tại sao lượng token sử dụng đôi khi lại lớn đến vậy, cũng như các công cụ mà agent sử dụng và quy trình hoạt động thực tế của vòng lặp (Loop) nổi tiếng đó. Sau khi trải qua phần tự tay tạo ra một agent, những công cụ mà tôi vốn quen thuộc bỗng cảm thấy hoàn toàn khác biệt. Trải nghiệm tự mình tạo ra Agent AI từ đầu rất tuyệt vời, nhưng điều chạm đến tôi nhất chính là việc hiểu được nguyên lý hoạt động của các agent mà mình đang dùng làm công cụ, từ đó nắm bắt được cách để tận dụng chúng tốt hơn. Đặc biệt, các nội dung về độ bền vững như thiết kế bộ nhớ, xử lý lỗi và quy tắc hành vi đã giúp ích rất nhiều trong việc hiểu tại sao đôi khi agent lại hoạt động kỳ lạ trong thực tế. Tôi đã xem nhanh toàn bộ quy trình với tốc độ 2x trước, sau đó mới trực tiếp thực hành, và phương pháp này đối với tôi là hiệu quả nhất. Cảm ơn bạn đã tạo ra một bài giảng tuyệt vời.
2
Những nội dung bạn đã chia sẻ đúng là mục tiêu của khóa học này. Chỉ đơn giản là sử dụng Claude, sử dụng Codex, thiết kế pipeline tự động hóa, kỹ thuật harness... thì đó chỉ là những nội dung tiếp cận theo hướng làm thế nào để sử dụng các công cụ này. Tuy nhiên, chúng ta không đi sâu vào bên trong chúng ㅠㅠ Vì vậy, tôi muốn chia sẻ với mọi người một lần về chủ đề này. Cảm ơn bạn vì đã để lại lời nhận xét đầy tâm huyết như vậy!!
0

