inflearn logo
강의

Khóa học

Chia sẻ kiến thức

Đánh giá chân thực của ewgregerg c, khóa học Ứng dụng Spring AI vào thực tế: Triển khai Chatbot, RAG và MCP vào dịch vụ Spring

ewgregerg c

14 đánh giá

Điểm trung bình 4.6

1. Chỉ dừng lại ở mức độ bài giảng nhập môn. Không nên kỳ vọng gì hơn thế. 2. Bài giảng không có tính mạch lạc. Phương pháp lặp đi lặp lại việc gõ theo tài liệu Notion có sẵn, thiếu phần giải thích bối cảnh tại sao lại thiết kế như vậy. 3. Cấu trúc chương trình học thì tốt, nhưng các bài thực hành giống như dán các đoạn mã (code snippet) hơn là triển khai các kịch bản thực tế. 4. Khó có thể áp dụng ngay chatbot AI vào công việc thực tế chỉ với bài giảng này, chỉ nên xem đây là tài liệu học khái niệm. Nhìn chung tài liệu bài giảng còn sơ sài. (Tài liệu được tạo ra nhằm mục đích tham khảo để giảng viên tiến hành bài giảng trôi chảy, chứ không phải tài liệu để học viên có thể tham khảo học tập lâu dài). 5. Sẽ tốt hơn nếu phần thực hành không kết thúc một cách rời rạc mà được kết nối thành một dịch vụ hoàn chỉnh.

1

synee

Xin chào bạn ewgregerg c, mình là Sini từ JSCODE đây 😊 Trước hết, mình xin chân thành cảm ơn bạn đã dành thời gian bận rộn để theo dõi khóa học 'Spring AI' và để lại những phản hồi tâm huyết để giúp khóa học ngày càng phát triển hơn..! Mình xin phép được phản hồi đôi chút với hy vọng có thể giải đáp các thắc mắc và hỗ trợ bạn tốt hơn! Khóa học này được thiết kế với cấp độ 'Nhập môn', và độ khó trên Infrun cũng được thiết lập ở mức nhập môn ạ~! Mình thực hiện khóa học này với trọng tâm là cấp độ 'Nhập môn' để các nhà phát triển lần đầu tiếp cận với AI có thể bắt đầu mà không gặp rào cản nào..! Vì nội dung tập trung vào việc xây dựng nền tảng cơ bản một cách dễ hiểu và vững chắc, nên đối với những người đã có trình độ cao, có thể sẽ cảm thấy nội dung hơi đơn giản một chút~ Phần đầu và giữa khóa học là các phần xử lý kiến thức cơ bản dành cho những người mới bắt đầu với khái niệm AI và Spring AI. Càng về sau, các khái niệm đã học sẽ được xâu chuỗi lại để hoàn thiện thành một luồng công việc thực tế hữu cơ, bao gồm 'Dịch vụ Chatbot hoàn chỉnh', 'Hệ thống RAG' và cả 'Triển khai MCP'! Về phần Code Snippet và tài liệu bài giảng trên Notion: Thay vì dành thời gian để chép lại mã code, mình cung cấp các đoạn mã cơ bản lặp đi lặp lại dưới dạng Snippet để bạn có thể tập trung vào thiết kế cốt lõi và luồng xử lý của chương trình..! Và tài liệu Notion, đúng như bạn đã nói, được xây dựng như một công cụ hỗ trợ để giúp việc học diễn ra suôn sẻ và áp dụng nhanh chóng vào thực tế..! Để công nghệ thực sự trở thành của mình, thay vì chỉ phụ thuộc vào tài liệu bài giảng, quá trình tự thực hành, sắp xếp lại theo phong cách riêng và tự tạo tài liệu cho bản thân sẽ mang lại hiệu quả lớn hơn rất nhiều! Hy vọng bạn sẽ coi tài liệu mình cung cấp như một khung xương vững chắc, và kết hợp với bí quyết học tập của riêng bạn để hoàn thiện một bản ghi chú tóm tắt tuyệt vời nhé! Rất mong bạn sẽ đồng hành cùng mình cho đến khi hoàn thành 30% chặng đường còn lại. Nếu có bất kỳ thắc mắc hay ý kiến nào trong quá trình học, đừng ngần ngại gửi câu hỏi lên bảng tin nhé! Nếu có phần nào chưa hiểu hoặc có điều gì thắc mắc, bạn có thể nhắn tin bất cứ lúc nào qua phòng chat câu hỏi 1:1 nhé~!! Mình sẽ luôn ủng hộ bạn cho đến khi hoàn thành khóa học. Xin cảm ơn bạn! 🍀

0

synee

76 bài giảng

350 người đã học

Ứng dụng Spring AI vào thực tế: Triển khai Chatbot, RAG và MCP vào dịch vụ Spring
4.8(37 đánh giá)