Đánh giá chân thực của chamomile2504, khóa học [Hoàn thành trong 4 tuần] Trò chơi con mực Kỳ thi Big Data lần thứ 12 (Kỹ năng Phân tích Dữ liệu lớn)
6 đánh giá
Điểm trung bình 5
Tôi là một người không chuyên nhưng có một chút kiến thức nền tảng. Nhờ vào giáo trình Sinagong + thử thách & livestream trên Inflearn + trang web giải đề của giảng viên mà tôi đã đỗ ngay từ lần thử đầu tiên với tổng điểm 85. (Cũng có một chút may mắn nữa.) Lý do tôi chọn lộ trình "Làm việc khác sau khi tan sở" (Twaigeunhu-ttanjit) là vì các bài tập Kaggle vốn đã rất nổi tiếng, đồng thời tôi cảm thấy bài giảng và giáo trình được sắp xếp rất khoa học. Vì bản thân phù hợp với kiểu học theo sách và thử thách nên tôi đã lựa chọn, và kết quả đó là một lựa chọn sáng suốt. Tôi có thể học theo tốc độ của riêng mình mỗi ngày mà không gặp quá nhiều áp lực. Tôi bắt đầu học cùng lúc với thời điểm bắt đầu thử thách và đã dành khoảng một tháng tập trung toàn thời gian để học... Vì khá vất vả nên tôi đã hối hận rằng đáng lẽ mình nên chuẩn bị ngay sau khi đỗ kỳ thi viết ㅠㅠ Nếu quay lại, tôi nghĩ mình sẽ dành một tháng để nắm vững nội dung trong sách, và một tháng còn lại sẽ chạy hết mình với chế độ thử thách. Sách, thử thách, trang web giải đề, không có cái nào là không giúp ích cho tôi cả. Đây có lẽ là một tháng quyết liệt hơn bao giờ hết đối với tôi. Tôi đang chuẩn bị xin việc lại trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, và tôi dự định sẽ tiếp tục học những phần còn thiếu bằng giáo trình Sinagong. Xin chân thành cảm ơn! 🙌
1
Chúc mừng bạn đã vượt qua kỳ thi với số điểm 85 ngay từ lần thử đầu tiên! 🎉 Vì bạn đã dành trọn một tháng tập trung toàn thời gian, tôi có thể cảm nhận được bạn đã chuẩn bị quyết liệt đến mức nào. Quá trình bạn tận dụng triệt để mọi thứ từ giáo trình Sinagong, Challenge & Live cho đến các trang web luyện đề cuối cùng đã dẫn đến kết quả tốt đẹp này. Cảm ơn bạn đã nỗ lực đồng hành, điều đó cũng tiếp thêm động lực rất lớn cho tôi. Chúc bạn gặp nhiều may mắn trong việc chuẩn bị tái hòa nhập thị trường lao động mảng phân tích dữ liệu nhé !!!
1

