Nhìn chung, tôi thấy đây là một bài giảng rất hay. Đặc biệt, tôi đã phát triển dịch vụ RAG nhận câu trả lời bằng cách truy xuất với BM25+Vector, và dựa trên bài giảng này, tôi nghĩ mình có thể cải thiện nó tốt hơn nữa. Tuy nhiên, điều tôi cảm thấy hơi tiếc là hy vọng có thêm nhiều kỹ thuật về embedding hơn. Tôi đang quản lý các tài liệu văn bản hoặc markdown bằng cách chia nhỏ (chunking) và lưu trữ vào cơ sở dữ liệu vector Qdrant. Tôi đã hy vọng có thêm các mẹo nhỏ và bí quyết về việc làm thế nào để chia nhỏ và lưu trữ dữ liệu vector một cách hiệu quả, cũng như cách truy xuất dữ liệu tối ưu nhất. Dù vậy, tôi rất vui vì đã được học những kỹ thuật tốt như GraphRAG và Agentic RAG~