Thật tuyệt khi có thể học cách tích hợp LLM dưới dạng template thông qua thư viện Spring AI. Tôi nghĩ điều này sẽ rất hữu ích để áp dụng vào các dự án thực tế. Tôi sẽ tiếp tục học hỏi từng bước một.

psb95590579

Tôi thực sự khuyên dùng Spring AI cho các nhà phát triển đang sử dụng Spring Boot và React, cũng như những nhà phát triển đang cân nhắc việc đưa hệ thống AI vào môi trường doanh nghiệp.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu thư viện đơn thuần, mà còn giúp bạn hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và cấu trúc bên trong của Spring AI, từ đó nâng cao năng lực áp dụng thực tiễn thông qua việc trực tiếp triển khai các ví dụ thực hành đa dạng. Nội dung được giải thích dựa trên phiên bản Spring AI 1.1.x, đồng thời cung cấp các hướng dẫn hỗ trợ kỹ thuật và định hướng mở rộng liên tục để bạn có thể thích ứng với các bản cập nhật trong tương lai.

Ngoài ra, bằng cách tận dụng MCP (Model Context Protocol) để tích hợp ngữ cảnh giữa các domain, liên kết AI trong môi trường phân tán và hiện thực hóa thiết kế kiến trúc AI phù hợp với môi trường doanh nghiệp, chúng tôi sẽ mở rộng giá trị ứng dụng của công nghệ Spring AI lên một tầm cao mới.

Với mục tiêu xây dựng hệ thống AI có thể triển khai thực tế trong môi trường doanh nghiệp, đây sẽ là một hướng dẫn tập trung vào thực tiễn, cân bằng giữa lý thuyết và thực hành.

tootoo

Từ cơ bản về Spring AI mới nhất cho đến MCP

실습 중심

ai in practice

AI 활용법

리액트

react

SpringAI

springai

I highly recommend Spring AI to developers using Spring Boot and React, as well as those considering the introduction of AI systems in corporate environments.

This course goes beyond a simple introduction to libraries; it helps you understand the core concepts and internal structure of Spring AI, and strengthens your practical implementation skills through various hands-on examples. The course is based on Spring AI version 1.1.x and provides continuous technical support and expansion strategies to ensure you can adapt to future version upgrades.

Furthermore, we expand the practical value of Spring AI technology by utilizing MCP (Model Context Protocol) to achieve cross-domain context integration, AI linkage in distributed environments, and AI architecture design suitable for enterprise environments.

With the goal of building AI systems that can actually be deployed in corporate settings, this will serve as a practical guide that balances theory and hands-on experience.

입문

초급

중급이상

스프링부트

Spring Boot

챗지피티

ChatGPT

검색증강생성

Model Context Protocol

From the basics of the latest Spring AI to MCP

Setting up a Spring AI development environment in Spring Boot

Chapter 1. Chat Completion

Chapter 2. Prompt Template & Structured Output Converter

Chapter 3. Advisor API

Chapter 4. Multimodality API – Images & Vision

5. Multimodality API - Generating with Voice

Chapter 6. Tool Calling

Chapter 7. Embedding Model

Chapter 8. RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Chapter 9. MCP (Model Context Protocol)

Appendix. React