Phần 2.5 là một bài giảng thú vị bao gồm các nội dung nhằm củng cố khái niệm về Multi-agent và các bước thiết lập cơ bản trước khi chính thức áp dụng Multi-agent vào OpenClaw. Hy vọng các bạn sẽ có một khoảng thời gian học tập thật vui vẻ! Xin cảm ơn!

kevin

Nếu bạn theo dõi OpenClaw đến phần 1 và 2, cuối cùng bạn sẽ thấy mình đang yêu cầu một agent duy nhất làm mọi thứ.
Đến một lúc nào đó, các prompt sẽ bị rối, bộ nhớ bị lẫn lộn, các thư mục trở nên lộn xộn và bạn sẽ cảm thấy bế tắc, không biết phải sắp xếp lại như thế nào.

Bài giảng này là "Phần nhập môn Multi-Agent (Phần 2.5)", giúp bạn tiến thêm một bước nữa từ điểm bế tắc đó.
Trong khi vẫn duy trì chỉ một bot duy nhất, chúng ta sẽ tách vai trò thành hai agent: planner (người lập kế hoạch) / editor (người biên tập).
Bằng cách kết nối mỗi agent với các workspace và chủ đề diễn đàn Telegram khác nhau, chúng ta sẽ trực tiếp tạo ra một cấu trúc mà "agent phản hồi sẽ khác nhau tùy thuộc vào việc bạn nói chuyện ở phòng nào".

Sau khi hoàn thành thực hành, trong môi trường của bạn sẽ thực sự có:
- File cấu hình định nghĩa hai agent: `content_planner` và `content_editor`,
- Cấu trúc thư mục nội dung được tách biệt giữa lập kế hoạch và bản thảo,
- Nhóm Telegram với các chủ đề diễn đàn có các agent khác nhau phụ trách,
- Và một bản thảo giới thiệu khóa học Infrun được tạo ra bởi sự hợp tác của hai agent này.

Nói cách khác, bài giảng này là một lớp học thực hành giúp bạn thiết kế bước đầu tiên để nâng cấp bot Telegram từ "một trợ lý AI" thành "một đội ngũ AI nhỏ với các vai trò chuyên biệt".

[Cơ bản phần 2.5] OpenClaw.AI Master Class: Cơ bản về thiết kế nhóm Multi-agent và phân tách vai trò

멀티에이전트

openclaw

텔레그램봇

워크플로우자동화

Content Creation

콘텐츠 제작

Kevin

입문

초급

중급이상

Business Productivity

orchestration

multi-agent

AI 에이전트

AI Agent

오픈클로

Chuẩn bị và ôn tập để thích nghi nhanh chóng

Hiểu khái niệm đa tác tử (Multi-agent)

Định nghĩa Agent · Không gian làm việc · Định tuyến Telegram

Cộng tác thông qua con người + Xem trước phần 3