seongyounchoi5044

Bạn sẽ phát triển khả năng xác định vấn đề dựa trên dữ liệu và giải thích rõ ràng căn cứ đánh giá cũng như quy trình ra quyết định. Ngoài ra, thay vì chỉ tập trung vào hiệu suất của một mô hình đơn lẻ, bạn sẽ có được tư duy theo quan điểm pipeline - đánh giá tính hoàn thiện và độ tin cậy của toàn bộ quy trình làm việc machine learning. Đồng thời, bạn sẽ tăng cường khả năng giải quyết vấn đề bằng cách truy nguyên nguyên nhân khi xảy ra lỗi và đưa ra hướng cải thiện, đồng thời thông qua kinh nghiệm thực hiện dự án end-to-end, bạn sẽ nắm vững năng lực xây dựng ML pipeline thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc.

aisw

Quy trình học máy (Machine Learning Pipeline)

ai 코딩

AI 코딩

backend basics

백엔드이해하기

실습 중심

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

파이썬

Python

도커

Docker

텐서플로

Tensorflow

Pipeline Overview

Data Preparation

Model Development

Evaluation & Practice (t-Test)