jjhgwx

* Lộ trình học thực chiến 100%: Không chỉ học ngữ pháp, cấu trúc chương trình tập trung vào thực hành xử lý dữ liệu trực tiếp.
* Khóa học tiên quyết để chinh phục Machine Learning: Hệ thống hóa hoàn hảo các kỹ thuật tiền xử lý bắt buộc phải biết trước khi học AI.
* Làm chủ công cụ phân tích dữ liệu: Chinh phục các tính năng cốt lõi của Numpy (tính toán số học) và Pandas (kiểm soát dữ liệu).
* Rút ra Insight thông qua trực quan hóa: Truyền đạt kỹ năng trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và Seaborn.
* Củng cố nền tảng thống kê: Học các kỹ thuật phân tích nhóm và thống kê cơ bản để nắm bắt đặc tính của dữ liệu.

softcampus

Phát triển Trí tuệ Nhân tạo của Yoon Jae-sung Phần 1: Phân tích dữ liệu Python cho Machine Learning

머신러닝

Deep Learning(DL)

딥러닝

Numpy

numpy

데이터분석

Matplotlib

matplotlib

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

판다스

Pandas

넘파이

씨본

Seaborn

매트플롯 라이브러리

Chuẩn bị (Thiết lập môi trường)

Tính toán số học và Numpy

Công cụ phân tích dữ liệu Pandas

Tiền xử lý & Thống kê thực chiến

Trực quan hóa dữ liệu

Tài liệu học tập