kdxh

: "Hơn cả phân tích dữ liệu, hoàn thiện mô hình dự đoán với 5 dự án thực tế (Tổng cộng 45 bài giảng)"
Bạn đã hoàn thành việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ gọi các thư viện đơn thuần, khóa học này sẽ giúp bạn làm chủ hoàn toàn nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu, từ dự đoán sống sót trên tàu Titanic đến phân loại tin nhắn rác. Từ các mô hình tuyến tính đến các thuật toán Ensemble mới nhất và cả kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), bạn sẽ chinh phục một cách hệ thống các dự án có sức mạnh lớn nhất trong thực tế công việc. Giờ đây, hãy bước vào thế giới mô hình hóa trí tuệ nhân tạo, nơi dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu đã được phân tích.

softcampus

Phát triển Trí tuệ nhân tạo Phần 3 Dự án Học máy thực tế

데이터분석

딥러닝머신러닝

앙상블알고리즘

ai in practice

AI 활용법

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

자연어처리(Natural Language Processing)

Algorithm

Tổng quan dự án và thiết lập môi trường phát triển

Phân loại (Classification) - Dự đoán người sống sót trên tàu Titanic

Hồi quy (Regression) - Dự báo nhu cầu thuê xe đạp

Xử lý dữ liệu mất cân bằng - Phân tích dữ liệu bệnh nhân phẫu thuật

Học không giám sát (Clustering) - Phân khúc khách hàng

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) - Phân loại tin nhắn rác

Tài liệu học tập