kdxh

* Lộ trình học thực chiến 100%: Không chỉ học ngữ pháp, cấu trúc chương trình tập trung vào thực hành xử lý dữ liệu trực tiếp.
* Khóa học tiên quyết để chinh phục Machine Learning: Hệ thống hóa hoàn hảo các kỹ thuật tiền xử lý bắt buộc phải biết trước khi học AI.
* Làm chủ công cụ phân tích dữ liệu: Chinh phục các tính năng cốt lõi của Numpy (tính toán số học) và Pandas (kiểm soát dữ liệu).
* Rút ra Insight thông qua trực quan hóa: Truyền đạt kỹ năng trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và Seaborn.
* Củng cố nền tảng thống kê: Học các kỹ thuật phân tích nhóm và thống kê cơ bản để nắm bắt đặc tính của dữ liệu.

softcampus

Phát triển Trí tuệ Nhân tạo của Yoon Jae-sung Phần 1: Phân tích dữ liệu Python cho Machine Learning

머신러닝

Deep Learning(DL)

딥러닝

Numpy

numpy

데이터분석

Matplotlib

matplotlib

* 100% 실전형 커리큘럼: 문법 공부가 아닌, 데이터를 직접 다루는 실습 위주 구성
* 머신러닝 선수 필승 코스: AI 학습 전 반드시 알아야 할 전처리 기법 완벽 정리
* 데이터 분석 도구 마스터: Numpy(수치연산), Pandas(데이터제어) 핵심 기능 정복
* 시각화 인사이트 도출: Matplotlib, Seaborn을 활용한 데이터 시각화 스킬 전수
* 통계 기초 다지기: 데이터의 특성을 파악하는 기초 통계 및 그룹 분석 기법 학습

소프트캠퍼스

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

판다스

Pandas

넘파이

씨본

Seaborn

매트플롯 라이브러리

윤재성의 인공지능 개발 AI Part 1 머신 러닝을 위한 파이썬 데이터 분석