Tôi đã nghe qua nhiều bài giảng trực tuyến về Transformer nhưng đây là bài giảng chi tiết nhất. Cảm ơn bạn vì đã luôn giải thích cực kỳ kỹ lưỡng.

jsmak6174

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, cho đến Vision Transformer, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc tự tay triển khai code.

dooleyz3525

Học Transformer thông qua việc triển khai

Ồ, cảm ơn bạn rất nhiều vì bài đánh giá khóa học tốt. Vì Transformer có thể gây khó khăn cho những người mới tiếp cận lần đầu, nên có lẽ phần giải thích hơi bị quá đà một chút. Tôi sẽ tham khảo ý kiến này khi xây dựng bài giảng tiếp theo.

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

transformer

바닥부터구현

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

파이토치

PyTorch

encoder-decoder

bert

Giới thiệu khóa học và thiết lập môi trường thực hành

Kiến thức nền tảng cho Transformer - Hiểu về cơ bản NLP và RNN

Tổng quan về Transformer và triển khai Multi Head Self Attention (Chú ý đa đầu)

Triển khai Transformer Encoder

Triển khai Transformer Decoder

Xử lý Hugging Face Dataset

Cách xử lý Hugging Face Tokenizer và DataCollator

Triển khai, huấn luyện và suy luận (Inference) mô hình BERT

Triển khai mô hình dịch thuật Encoder-Decoder MarianMT

Huấn luyện và suy luận (Inference) mô hình MarianMT đã triển khai

Triển khai Vision Transformer (ViT)