Tôi từng nghĩ rằng không cần học mà vẫn có thể ra đời làm việc được, nhưng có lẽ không phải vậy.
Cảm ơn bạn đã giúp tôi hiểu được khái niệm về LLM.

n03372563985jull2609

Giải thích các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, tập trung vào khía cạnh lý thuyết.

arigaram

Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

llm성능평가및튜닝

chatGPT

chatgpt

생성형AI

생성형ai

입문

초급

중급이상

자연어처리(Natural Language Processing)

챗지피티

ChatGPT

대규모 언어 모델

[Cơ bản] Hiểu về trí tuệ nhân tạo tạo sinh

[Nâng cao] Tìm hiểu chuyên sâu về 'Trí tuệ nhân tạo tạo sinh'

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu về trí tuệ nhân tạo tạo sinh'

[Cơ bản] Hiểu sâu về nguyên lý của mô hình ngôn ngữ

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu sâu về nguyên lý của mô hình ngôn ngữ'

[Cơ bản] Mô hình tự hồi quy (Autoregressive) vs. Mô hình tự chú ý (Self-attention)

[Nâng cao] Chuyên sâu về 'Mô hình tự hồi quy (Autoregressive) vs. Mô hình tự chú ý (Self-attention)'

[Thực hành] Thực hành 'Mô hình tự hồi quy (Autoregressive) vs. Mô hình tự chú ý (Self-Attention)'

[Nâng cao] Kiến trúc Transformer

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Đầu vào và Biểu diễn

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Lý thuyết về Scaled Dot Product Attention

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Triển khai Scaled Dot Product Attention

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Triển khai Multi-Head Attention

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Các thành phần của khối Transformer

(Đang đăng bài) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Toàn bộ kiến trúc Transformer

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Mô hình tiền huấn luyện và ứng dụng

[Chuyên sâu] So sánh giữa LLM mã nguồn mở (Open-Source) và LLM mã nguồn đóng (Closed-Source)

[Thực hành] Thực hành 'So sánh LLM mã nguồn mở và LLM mã nguồn đóng'

[Cơ bản] Hiểu các khái niệm cơ bản liên quan đến huấn luyện LLM

[Nâng cao] Tìm hiểu sâu về 'Các khái niệm cơ bản liên quan đến huấn luyện LLM'

[Cơ bản] Trải nghiệm thực tế việc triển khai Tokenization cho LLM

[Nâng cao] Chinh phục hoàn toàn Tokenization cho LLM --> Phần sơ cấp

[Nâng cao] Chinh phục hoàn toàn Tokenization cho LLM --> Phần trung cấp

[Nâng cao] Chinh phục hoàn toàn Tokenization cho LLM --> Phần nâng cao

[Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (1) Xây dựng Foundation Model

[Cơ bản] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM - (2) Các công việc tiếp theo

[Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (3) Nâng cao và bảo trì trong quá trình vận hành (LLM-Ops)

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (1) Lập kế hoạch dự án

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (2) Thu thập dữ liệu

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (3) Làm sạch dữ liệu

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (4) Quản lý tập dữ liệu

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM - (5) Token hóa (Tokenization)

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM - (6) Tiền huấn luyện (Pre-Training)

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM - (7) Tinh chỉnh (Fine-Tuning)

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM - (8) Học tăng cường để tinh chỉnh (Alignment)

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (9) Đánh giá hiệu suất

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (10) Kiểm chứng tính an toàn

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (11) Triển khai

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (12) Vận hành

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (1) Tóm tắt tổng hợp quá trình thực hành

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (2) Chuẩn bị môi trường

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (3) Chuẩn bị dữ liệu

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (4) Tokenizer

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (5) Triển khai mô hình

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM' - (6) Huấn luyện

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (7) Tinh chỉnh (Fine-tuning)

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM' - (8) Suy luận

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM' - (9) Đánh giá

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (10) Tính an toàn

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM' - (11) Triển khai

[Cơ bản] Chi tiết quá trình huấn luyện LLM

[Nâng cao] Chi tiết quá trình huấn luyện LLM (Chuyên sâu)

[Thực hành] Thực hành 'Chi tiết quá trình huấn luyện LLM'

[Cơ bản] Phương pháp đánh giá LLM

[Nâng cao] Tìm hiểu sâu về 'Phương pháp đánh giá LLM'

[Thực hành] Thực hành 'Phương pháp đánh giá LLM'

[Cơ bản] Tối ưu hóa (nén) LLM

[Nâng cao] Chuyên sâu về 'Tối ưu hóa LLM'

[Thực hành] Thực hành 'Tối ưu hóa LLM'

[Nâng cao] Các cân nhắc về đạo đức của LLM và AI có trách nhiệm

[Thực hành] Thực hành về 'Cân nhắc đạo đức của LLM và AI có trách nhiệm'

[Nâng cao] Chiến lược ứng dụng và triển khai LLM

[Thực hành] Thực hành 'Chiến lược ứng dụng và triển khai LLM'

[Nâng cao] Tình hình công nghệ LLM mới nhất

[Thực hành] Thực hành 'Tình hình công nghệ LLM mới nhất'

[Chuyên sâu] Xu hướng nghiên cứu LLM mới nhất và triển vọng tương lai

[Thực hành] Thực hành 'Xu hướng nghiên cứu LLM mới nhất và triển vọng tương lai'

[Nâng cao] Ứng dụng thực tiễn của trí tuệ nhân tạo tạo sinh

[Thực hành] Thực hành 'Ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo tạo sinh'

[Nâng cao] Hướng dẫn phương pháp học tập dựa trên dự án và thực hành quy mô nhỏ

[Thực hành] Thực hành 'Hướng dẫn phương pháp học tập dựa trên dự án và thực hành quy mô nhỏ'