Tôi từng nghĩ rằng không cần học mà vẫn có thể ra đời làm việc được, nhưng có lẽ không phải vậy.
Cảm ơn bạn đã giúp tôi hiểu được khái niệm về LLM.

n03372563985jull2609

Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển của mình thông qua việc khám phá sâu sắc các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà thông thường ít khi được tiếp cận.

arigaram

Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

llm성능평가및튜닝

chatGPT

chatgpt

생성형AI

생성형ai

입문

초급

중급이상

자연어처리(Natural Language Processing)

챗지피티

ChatGPT

대규모 언어 모델

<Tái bản lần 2> [Cơ bản] Hiểu về trí tuệ nhân tạo tạo sinh

<2판> [심화] '생성형 인공지능의 이해' 심화

<2판> [실습] '생성형 인공지능의 이해' 실습

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [기본] 언어 모형의 원리 심층 이해

<2판> Phần 4. [Cơ bản] Hiểu sâu về nguyên lý của mô hình ngôn ngữ

<Phiên bản 1> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần Phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Thấu hiểu sâu sắc nguyên lý của mô hình ngôn ngữ'

<2판> 섹션 5. [실습] '언어 모형의 원리 심층 이해' 실습

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [기본] 자기회귀 모형 vs. 자기주의 모형

<2판> Phần 6. [Cơ bản] Mô hình tự hồi quy (Autoregressive) vs. Mô hình tự chú ý (Self-Attention)

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Chuyên sâu] Chuyên sâu về 'Mô hình tự hồi quy vs. Mô hình tự chú ý'

<2판> 섹션 7. [심화] '자기회귀 모형 vs. 자기주의 모형' 심화

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Mô hình tự hồi quy vs. Mô hình tự chú ý'

<2판> Phần 8. [Thực hành] Thực hành 'Mô hình tự hồi quy vs. Mô hình tự chú ý'

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [심화] Transformer 아키텍처

<Phiên bản 2> Phần 9. [Nâng cao] Kiến trúc Transformer

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Đầu vào và Biểu diễn

<2판> Phần 10. [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer'

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Lý thuyết về Scaled Dot Product Attention

<2판> Phần 11. [Thực hành] Lý thuyết về Scaled Dot Product Attention

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Triển khai Scaled Dot Product Attention

<2판> Phần 12. [Thực hành] Triển khai Scaled Dot Product Attention

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Triển khai Multi-Head Attention

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Các thành phần của khối Transformer

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [실습] 'Transformer 아키텍처' 실습 --> Transformer 전체 아키텍처

<2판> Phần 16. [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Mô hình tiền huấn luyện và ứng dụng

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Chuyên sâu] So sánh LLM mã nguồn mở (Open-Source) và LLM mã nguồn đóng (Closed-Source)

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'So sánh LLM mã nguồn mở và LLM mã nguồn đóng'

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [기본] LLM 훈련 관련 기본 개념의 이해

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Chuyên sâu] Tìm hiểu chuyên sâu về 'Các khái niệm cơ bản liên quan đến huấn luyện LLM'

<2판> [기본] LLM을 위한 토큰화 구현 맛보기

<2판> [심화] LLM을 위한 토큰화 완전 정복 --> 초급편

<2판> [심화] LLM을 위한 토큰화 완전 정복 --> 중급편

<2판> [심화] Chinh phục hoàn toàn Tokenization cho LLM --> Phiên bản nâng cao

<2판> [기본] LLM 제작 전 과정 이해하기 - (1) Foundation Model 구축

<1판> (Sẽ xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (2) Các công việc tiếp theo

<2판> [기본] LLM 제작 전 과정 이해하기 - (3) 운영 중 고도화와 유지보수 (LLM-Ops)

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM - (1) Lập kế hoạch dự án

<2판> [Chuyên sâu] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (2) Thu thập dữ liệu

<2판> [심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (3) 데이터 정제

<2판> [Chuyên sâu] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (4) Quản lý bộ dữ liệu

<2판> [Chuyên sâu] Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM - (5) Token hóa (Tokenization)

<Tái bản lần 2> [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (6) Tiền huấn luyện (Pre-Training)

<2판> [심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (7) 미세 조정 (Fine-Tuning)

<2판> [심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (8) 정렬을 위한 강화 학습

<Phiên bản 2> [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM - (9) Đánh giá hiệu suất

<2판> <2판> [Chuyên sâu] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (10) Kiểm chứng tính an toàn

<2판> [Chuyên sâu] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (11) Triển khai

<2판> [심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (12) 운영

<2판> [실습] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습 - (1) 실습 과정 종합 요약

<2판> [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM' - (2) Chuẩn bị môi trường

<2판> [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (3) Chuẩn bị dữ liệu

<Phiên bản 2> [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (4) Tokenizer

<2판> [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (5) Triển khai mô hình

<Ấn bản thứ 2> [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (6) Huấn luyện

<2판> [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (7) Tinh chỉnh (Fine-tuning)

<2판> [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (8) Suy luận

<2판> [실습] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습 - (9) 평가

<2판> [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM' - (10) Tính an toàn

<Phiên bản 2> [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (11) Triển khai

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [기본] Chi tiết quá trình huấn luyện LLM

<2판> [심화] 'LLM 훈련 과정 상세' 심화

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Chi tiết quá trình huấn luyện LLM'

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [기본] LLM 평가 방법

[Nâng cao] Tìm hiểu sâu về 'Phương pháp đánh giá LLM'

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [실습] 'LLM 평가 방법' 실습

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [기본] LLM 경량화

<2판> [심화] 'LLM 경량화' 심화

<Phiên bản 2> [Thực hành] Thực hành 'Tối ưu hóa làm nhẹ LLM'

<2판> [심화] LLM의 윤리적 고려 및 책임감 있는  AI

<2판> [실습] 'LLM의 윤리적 고려 및 책임감 있는  AI' 실습

<Phiên bản 2> [Nâng cao] Chiến lược Ứng dụng và Triển khai LLM

<Phiên bản 2> [Thực hành] Thực hành 'Chiến lược ứng dụng và triển khai LLM'

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [심화] 최신 LLM 기술 현황

<2판> [실습] '최신 LLM 기술 현황' 실습

<2판> [심화] 최신 LLM 연구 동향 및 미래 전망

<2판> [실습] '최신 LLM 연구 동향 및 미래 전망' 실습

<2판> [심화] 생성형 인공지능의 실전 활용

<2판> [실습] '생성형 인공지능의 실전 활용' 실습

<2판> [심화] 소규모 실습과 프로젝트 기반 학습 방법 안내

<2판> [실습] '소규모 실습과 프로젝트 기반 학습 방법 안내' 실습

<2판> [기본] LLM 사용 시점 제어 - Prompt Engineering, Context Engineering, Harness Engineering 입문

<2판> [심화] Nguyên lý và các lưu ý khi thiết kế cấu trúc ba lớp: Prompt Engineering, Context Engineering, và Harness Engineering

<2판> [실습] 하네스가 결과를 바꾼다 - 삼층 구조 기반 제어 직접 체험

<2판> [심화] Multi-Agent Harness - 하네스의 다중 에이전트 확장