Thông qua việc học quy trình tự động hóa thu thập dữ liệu (crawling) bằng AI – vốn là một trở ngại lớn – và kết nối trực tiếp đến bước phân tích, tôi đã nâng cấp năng lực ra quyết định dựa trên dữ liệu lên một tầm cao mới.

kyujongroh1518

Tự tạo danh mục dự án (portfolio) phân tích dữ liệu cá nhân bằng cách lập trình theo phong cách "vibe coding" với Gemini CLI hoàn toàn miễn phí.
Thu thập dữ liệu, phân tích, lập báo cáo, tạo dashboard và tự động hóa công việc.

Ngay cả khi bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu, chỉ cần nắm vững nguyên lý, cách viết prompt và cách sử dụng VSCode, bạn có thể thực hiện thu thập, phân tích, trực quan hóa dữ liệu, lập báo cáo và tạo dashboard chuyên nghiệp như một chuyên gia phân tích dữ liệu thực thụ.

Từ thu thập dữ liệu bằng Python đến lập báo cáo phân tích thông qua Gemini CLI và VSCode.
Cách viết prompt và xử lý lỗi để thu thập và phân tích dữ liệu luôn thành công.

todaycode

Click! Thu thập dữ liệu web & Phân tích dữ liệu như chuyên gia với AI (w. GEMINI CLI)

실습 중심

ai in practice

AI 활용법

ai 코딩

AI 코딩

Creating Your Own Data Analysis Portfolio with Free Gemini CLI Vibe Coding: Data Collection, Analysis, Reporting, and Dashboard Automation

Even if you are new to data collection, you can collect, analyze, visualize, and create reports and dashboards like a professional data analyst once you master the principles, prompt engineering, and VSCode.

From Python data collection to report writing with Gemini CLI and VSCode: Learn prompt engineering and troubleshooting methods for foolproof data collection and analysis.

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

비주얼 스튜디오 코드

VSCode

gemini

Click! Web Crawling & Data Analysis Like a Pro with AI (w. GEMINI CLI)

Setting up an environment in VSCode with GEMINI CLI for everything from data collection to analysis report generation

Vibe Coding with Gemini CLI Agents Using Bookstore Data - HTML Response Data

Vibe Coding with Gemini CLI Agents Using Bookstore Data - Collecting and Analyzing JSON Response Data

Collecting Starbucks store information nationwide

Collecting commercial real estate listing information

Scraping dynamically loaded sites and saving to a database

Sites that are easy to crawl versus sites that are difficult to crawl