Tôi rất mong chờ vào tương lai.
Nếu bạn đăng nhiều bài giảng hay,
tôi sẽ chăm chỉ học theo ạ~~

abechoi647569

Mỗi ngày có 2.500 mã cổ phiếu, bạn định tự mình xem đến bao giờ?

Sau khi thị trường đóng cửa, bạn phải lục lọi Naver Securities để tìm các mã tăng vọt,
Đọc tin tức để phán đoán xem đó là tin tốt hay tin xấu,
Kiểm tra từng chút một dòng tiền của khối ngoại và tổ chức,
Mở biểu đồ để phân tích mô hình...

Chẳng lẽ bạn đang lặp lại việc này mỗi ngày sao?

Tôi cũng đã từng như vậy.
Dành 2-3 tiếng sau khi đi làm về để phân tích cổ phiếu, nhưng vẫn bỏ lỡ nhiều mã hơn là tìm thấy.
Tổng hợp cả KOSPI và KOSDAQ có hơn 2.500 mã, con người không thể nào xem hết mỗi ngày được.

---
Vì vậy, tôi đã tạo ra một hệ thống

Tôi đã tạo ra một hệ thống tự động phân tích 2.500 mã cổ phiếu sau khi thị trường đóng cửa mỗi ngày.

- Tự động thu thập giá cả, dòng tiền và tin tức
- AI (Gemini) đọc tin tức và phân biệt tin tốt/tin xấu
- Chấm điểm trên thang điểm 15 dựa trên 6 yếu tố
- Chỉ chọn những mã vượt qua tiêu chuẩn và tính toán cả giá vào lệnh/giá cắt lỗ/giá chốt lời
- Gửi thông báo qua Telegram

Sau khi đi làm về, tôi chỉ cần kiểm tra điện thoại.

Thêm vào đó, vào mỗi thứ Bảy, hệ thống sẽ tự phân tích hiệu suất của tuần trước
Và tự động điều chỉnh mức cắt lỗ, chốt lời và thời gian nắm giữ.
Đây là cấu trúc mà hệ thống tự học hỏi và cải thiện.

---
Nhưng tôi không phải là một lập trình viên

Tôi không trực tiếp viết mã cho hệ thống này.
Tôi hoàn toàn ra lệnh cho AI bằng lời nói.

"Hãy lọc ra những mã tăng trên 5% hôm nay với giá trị giao dịch trên 50 tỷ won"
"Gửi 3 tin tức này cho Gemini để phán đoán xem đó là tin tốt hay không"
"Tạo một bộ lập lịch để hệ thống tự động chạy vào 4 giờ chiều mỗi ngày"

Khi nói như vậy, AI (Claude) sẽ tạo mã cho tôi.
Đó chính là Vibe Coding.

---
Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tạo ra hệ thống tương tự

Qua 58 bài giảng, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng từ đầu đến cuối hệ thống mà tôi thực sự sử dụng hàng ngày.

Bắt đầu từ thu thập dữ liệu,
Phân tích tin tức bằng AI, công cụ chấm điểm, tạo tín hiệu,
Máy chủ Flask API, bảng điều khiển web Next.js,
Thông báo tự động qua Telegram, và cả hệ thống tự học.

Sản phẩm cuối cùng không phải là một tệp Jupyter Notebook.
Mà là một bảng điều khiển web và thông báo Telegram thực sự hoạt động mỗi ngày.

Bạn không cần biết lập trình.
Trong mỗi bài giảng, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách nói chuyện với Claude,
Và nếu bạn làm theo, bạn sẽ nhận được kết quả tương tự.

---
Khóa học này dành cho:

- Những nhà đầu tư là nhân viên văn phòng không có đủ thời gian phân tích cổ phiếu mỗi ngày
- Những người muốn sở hữu hệ thống tự động nhưng không biết lập trình
- Những người tò mò về Quant/Giao dịch hệ thống nhưng không biết bắt đầu từ đâu
- Những người muốn biết cách ứng dụng AI vào thực tế

---
⚠️ Khóa học này không đảm bảo lợi nhuận đầu tư.
Đây là khóa học lập trình về việc tự tạo ra công cụ phân tích chứng khoán.
Quyết định đầu tư thực tế thuộc về trách nhiệm của chính học viên.

skysungsisi0926

Tạo hệ thống phân tích chứng khoán tự động mà không cần viết một dòng code nào feat. Claude CLI

Cảm ơn bạn! Tôi sẽ chăm chỉ cập nhật để có thể duy trì những bài giảng chất lượng cao.

실습 중심

ai in practice

AI 활용법

ai 코딩

AI 코딩

backend basics

백엔드이해하기

firststep ux

실무UX첫걸음

  매일 2,500종목, 언제까지 직접 보실 건가요?                                                   
   
  장 마감 후 급등주를 찾느라 네이버 증권을 뒤지고,                                             
  뉴스를 읽으며 호재인지 악재인지 판단하고,                    
  외국인/기관 수급을 하나하나 확인하고,        
  차트를 열어서 패턴을 분석하고...

  이걸 매일 반복하고 계시진 않나요?

  저도 그랬습니다.
  퇴근 후 2~3시간을 종목 분석에 쏟았고, 그래도 놓치는 종목이 더 많았습니다.
  코스피+코스닥 합치면 2,500개가 넘는데, 사람이 매일 다 볼 수는 없으니까요.

  ---
  그래서 시스템을 만들었습니다

  매일 장 마감 후 자동으로 2,500종목을 분석하는 시스템을 만들었습니다.

  - 시세, 수급, 뉴스를 자동으로 수집하고
  - AI(Gemini)가 뉴스를 읽고 호재/악재를 판별하고
  - 6개 팩터로 15점 만점 점수를 매기고
  - 기준을 통과한 종목만 골라서 진입가/손절가/익절가까지 계산하고
  - 텔레그램으로 알림을 보내줍니다

  저는 퇴근 후 폰만 확인하면 됩니다.

  여기에 매주 토요일이면 시스템이 스스로 지난주 성과를 분석해서
  손절선, 익절선, 보유기간을 자동으로 조정합니다.
  시스템이 알아서 학습하고 개선되는 구조입니다.

  ---
  근데 저는 개발자가 아닙니다

  이 시스템의 코드를 제가 직접 쓴 건 아닙니다.
  전부 AI한테 말로 시켰습니다.

  "오늘 5% 이상 오른 종목 중에서 거래대금 500억 넘는 것만 추려줘"
  "이 뉴스 3개를 Gemini한테 보내서 호재인지 판단하게 만들어줘"
  "매일 오후 4시에 자동으로 실행되게 스케줄러 만들어줘"

  이렇게 말하면 AI(Claude)가 코드를 만들어줍니다.
  이게 바이브 코딩입니다.

  ---
  이 강의에서 똑같은 시스템을 만듭니다

  58강에 걸쳐, 제가 실제로 매일 사용하는 시스템을 처음부터 끝까지 같이 만듭니다.

  데이터 수집부터 시작해서,
  AI 뉴스 분석, 스코어링 엔진, 시그널 생성,
  Flask API 서버, Next.js 웹 대시보드,
  텔레그램 자동 알림, 그리고 자가 학습 시스템까지.

  Jupyter 노트북이 결과물이 아닙니다.
  실제로 매일 돌아가는 웹 대시보드와 텔레그램 알림이 결과물입니다.

  코딩을 몰라도 됩니다.
  매 강의마다 Claude한테 어떻게 말해야 하는지 보여드리고,
  여러분이 따라하면 같은 결과가 나옵니다.

  ---
  이런 분께 추천합니다

  - 매일 종목 분석할 시간이 부족한 직장인 투자자
  - 자동화 시스템을 갖고 싶지만 코딩을 모르는 분
  - 퀀트/시스템 트레이딩이 궁금한데 어디서 시작할지 모르는 분
  - AI를 실전에 활용하는 방법이 궁금한 분

  ---
  ⚠️  이 강의는 투자 수익을 보장하지 않습니다.
  주식 분석 도구를 직접 만들어보는 프로그래밍 강의입니다.
  실제 투자 판단은 수강생 본인의 책임입니다.

호두감자

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

플라스크

Flask

넥스트 제이에스

Next.js

인공지능(AI)

코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI