강의

멘토링

로드맵

Đánh giá 3

Đánh giá trung bình 5.0

Hoàn thành 100% khóa học

Những điểm khác biệt so với các bài giảng khác là.... "Bạn không cần phải hiểu 100% đâu." "Hãy tận dụng tốt AI vào." "Điều quan trọng không phải là sử dụng code 100% để tạo ra kết quả." Đó là những câu nói mà giảng viên thường xuyên nhắc đến. Nhờ vậy mà dù tôi không thể tự mình viết code từ A đến Z khi chưa có gì trong tay, nhưng ít nhất khi sử dụng AI, tôi đã có thể bắt đầu bằng cách nghĩ: "À, chỗ này được dùng với ý nghĩa như thế này đây", "À, thử thay đổi chỗ này như thế này xem sao", hay "À, lúc đó hình như cũng có những tính năng như thế này, thử tìm xem nhỉ?". Tất nhiên, nếu có thể tự mình làm hết từ A đến Z thì quá tốt rồi, nhưng nếu vừa đi làm vừa học mà khó đầu tư được nhiều thời gian như vậy, thì tôi nghĩ việc trang bị kỹ năng cơ bản để có thể tận dụng code của người khác và kiến thức nền tảng để hiểu được chúng là quan trọng hơn. Với ý nghĩa đó, bài giảng này không chỉ giúp tôi nắm vững kiến thức cơ bản khi học đi học lại, mà còn mang lại cảm giác thoải mái như đang được dạy kèm mà không hề thấy áp lực. Lúc đầu tôi vừa nghe vừa gật gù tâm đắc, sau khi kết thúc buổi học, dù không làm hết tất cả các file nhưng tôi đã dành thời gian để clone coding một vài đoạn code cuối cùng, tự viết chú thích và chỉnh sửa theo phong cách riêng của mình. Cảm ơn vì một bài giảng tuyệt vời.

funcoding님의 프로필 이미지
funcoding
Người chia sẻ kiến thức

Đây là phần mà nhiều người thường bỏ lỡ, nhưng chỉ khi hiểu rõ ý nghĩa và viết mã thì việc vận dụng mới trở nên sâu sắc hơn!! Cảm ơn bạn rất nhiều vì bài đánh giá quý giá này nhé~

Hình thu nhỏ của [Renewal] Phân tích dữ liệu bằng Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Nắm vững toàn bộ quy trình tiền xử lý, pandas, trực quan hóa) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 1]
funcoding

·

58 bài giảng

·

4,305 học viên