eedo

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thiết kế, xây dựng và đánh giá các hệ thống RAG nâng cao bằng framework LangChain. Bạn sẽ làm chủ LCEL, Runnables, các kỹ thuật truy xuất nâng cao, chiến lược chunking, cross-encoder reranking, agent-based RAG, tool calling, tích hợp SQL và các kỹ thuật an toàn sử dụng NeMo Guardrails. Bạn cũng sẽ học cách trace, debug và triển khai một chatbot AI full-stack với LangFuse, React, FastAPI và Docker.

antoinevolver2047

Kỹ thuật LangChain Nâng cao: Làm chủ các Ứng dụng RAG - (2026)

LangChain

langchain

Markus Adam

입문

초급

중급이상

대규모 언어 모델

랭체인

검색증강생성

AI 에이전트

AI Agent

Trước khi chúng ta bắt đầu

Ngôn ngữ Biểu thức LangChain (LCEL): Tìm hiểu chuyên sâu

API Lập chỉ mục

RAGAS - Khung đánh giá hiệu suất của RAG

Các kỹ thuật chia nhỏ dữ liệu (Chunking Techniques)

Mô hình Nhúng (Embedding Models)

Cải thiện các truy vấn để truy xuất tốt hơn

Truy xuất Tài liệu Gốc - Truy xuất Hai Giai đoạn

Agentic RAG

Truy xuất - Hậu xử lý tài liệu

Định tuyến

NeMo Guardrails

LangFuse

Gọi công cụ