Dù không muốn làm nhưng vì không muốn bị tụt lại phía sau và sợ bị dồn ứ công việc nên tôi vẫn tiếp tục cố gắng. Tôi nghĩ mình có thể đọc hết được, xin cảm ơn.

unnidev

Nếu bạn muốn bắt đầu học Deep Learning một cách "bài bản" nhưng luôn ngần ngại trước các công thức và thuật ngữ, thì lần này hãy thử thay đổi phương pháp xem sao. Thử thách đọc hết sách lần này là hành trình kéo dài 3 tuần, cùng nhau đọc cuốn <Deep Learning từ con số 0 (Bản Remaster)> – cuốn sách giúp bạn hiểu rõ nguyên lý bằng cách "tự tay triển khai" các khái niệm cốt lõi thay vì chỉ dựa dẫm vào các framework.

Cuốn sách bắt đầu từ Perceptron, đi qua mạng thần kinh, học máy (hàm mất mát · độ dốc), lan truyền ngược sai số (backpropagation), các kỹ thuật huấn luyện, và cuối cùng dẫn dắt đến mạng thần kinh tích chập (CNN) cùng những kiến thức cơ bản về nhận dạng hình ảnh.

Các khái niệm phức tạp được giải thích trực quan thông qua đồ thị tính toán, và các bài thực hành được thiết kế để bạn trực tiếp viết mã bằng Python, giúp chuyển hóa những gì "đã biết" thành những gì "có thể làm được".

hanbit

[Khóa học 3 tuần] Thử thách đọc hết cuốn sách "Deep Learning từ con số 0 - Tập 1" cùng dịch giả

딥러닝입문

딥러닝기초

딥러닝머신러닝

밑바닥부터시작하는딥러닝

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

합성곱신경망

Tuần 1: Khởi động với Deep Learning và Cấu trúc mạng thần kinh (CHƯƠNG 1 ~ 3)

Tuần 2: Trái tim của Deep Learning, Huấn luyện và Lan truyền ngược (CHƯƠNG 4 ~ 5)

Tuần 3: Chinh phục CNN và tương lai của Deep Learning