paulmoon008308

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer).
Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code.
Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.

sotaaz

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Cảm ơn bạn đã đánh giá tích cực, điều này khiến tôi cảm thấy rất có ý nghĩa với vai trò gi강사. Tôi hy vọng khóa học này sẽ trở thành bước đệm thực sự giúp bạn hiểu về sự mở rộng của mô hình Diffusion. Nếu gặp khó khăn trong quá trình học, đừng ngần ngại đặt câu hỏi bất cứ lúc nào nhé!

트랜스포머

실습 중심

생성형ai

stablediffusion

This course is a hands-on masterclass that completely dissects the core technological evolution of generative AI, from LDM (Latent Diffusion Model) to DiT (Diffusion Transformer).
We directly analyze the latent space-based learning principles of LDM, the structure of Stable Diffusion, and the implementation methods of the latest Diffusion Transformer through papers and code.
Students will systematically learn the latest trends and structural evolution of generative models by directly implementing LDM, CFG (Classifier-Free Guidance), and DiT models using PyTorch.