Xin chào Hồng Thái Kyung, Tôi chân thành cảm ơn anh đã theo dõi bài giảng một cách chu đáo và còn để lại câu hỏi như vậy. Khái niệm mô hình hóa đa chiều tập trung vào Dimension / Measure mà anh đề cập sẽ được đề cập trong khóa học 'SQL Nâng cao' sắp tới. Tuy nhiên, khóa học SQL Nâng cao sẽ không tập trung vào giải thích lý thuyết mà sẽ được cấu trúc xoay quanh các mẫu SQL mà Data Engineer thường gặp nhất trong thực tế. Chúng ta sẽ đề cập từ góc độ thực tế về cách triển khai cấu trúc Fact / Dimension thành query thực tế, query nào có lợi cho hiệu suất, và thiết kế nào tạo ra bottleneck. Ngoài ra, về câu hỏi của anh liên quan đến mối quan hệ giữa "Kinh thánh Kiến trúc Dữ liệu - Không biết thì không thăng tiến" và "Data Warehouse Toolkit", chắc chắn có những phần tương đồng. Tuy nhiên, khóa học đó không chỉ giới hạn ở kỹ thuật mô hình hóa OLAP cụ thể mà tập trung vào các nguyên lý cơ bản nhất cần phải biết khi thiết kế và xây dựng data pipeline. Không chỉ OLAP mà còn đề cập đến sự khác biệt và vai trò của cả OLTP và OLAP, được cấu trúc để anh có thể hiểu được bối cảnh và ngữ cảnh về lý do tại sao cần có cấu trúc và thiết kế như vậy. Tôi tin rằng thông qua khóa học "Kinh thánh Kiến trúc Dữ liệu - Không biết thì không thăng tiến", anh sẽ có thể hiểu các tài liệu hoặc tài liệu thiết kế liên quan đến data warehouse một cách dễ dàng hơn nhiều sau này.