gazxxni

Bước đầu tiên để học AI: Tạo ra chương trình học tối ưu cho người mới bắt đầu làm quen với trí tuệ nhân tạo! Thứ hai trong số đó, hãy kết hợp lý thuyết và code đã học! Bây giờ là thực chiến! Giai đoạn củng cố nền tảng và sự tự tin về kiến thức của bản thân bằng cách giải mã lý thuyết đã học thành code.


Mẹ tôi cũng có thể làm được Machine Learning (Thực hành cơ bản)

머신러닝기초

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

하이퍼파라미터

The first step in learning AI: We've created the perfect curriculum for AI beginners! Second, match the theories and code you've learned! Now it's time for the real world! This is the stage to solidify the foundation and confidence in your knowledge by unraveling the theories you've learned into code.


입문

초급

중급이상

탐색적 자료 분석

Machine Learning(ML)

Machine Learning That Even My Mom Can Do (Basic Practice)

Lecture materials

Parameter? Is it something you eat?

Learn Classification Model Hyperparameters!

Theory loaded, bring on the practice (Titanic survivor prediction practice)

Let's learn about linear regression model hyperparameters!

Theory loaded, let's practice! (Diamond Price Prediction Practice)

Let's explore clustering model hyperparameters!

Theory ready, let's get to practice (RFM-based customer consumption pattern clustering)

Theory Ready, Practice Begins (Netflix Movie Recommendations, Movielens Rating Prediction)

Hyperparameter Optimization and Final Practice (Water Quality Prediction Practice)