ghdtjrgns3215301

Bạn có muốn thực hiện bước đầu tiên vào thế giới dữ liệu không? Học máy học và học sâu, các công nghệ AI cốt lõi, với Python. Bài giảng này hướng dẫn bạn từng bước, từ những điều cơ bản về học máy và học sâu đến các ứng dụng thực tế. Học máy truyền thống và học sâu đều dựa trên nhiều nguyên tắc và hệ thống kỹ thuật giống nhau. Do đó, trong bài giảng này, thay vì tách cả hai thành các chủ đề riêng biệt, chúng tôi đã tổ chức chúng thành một khóa học được kết nối để những người mới bắt đầu có thể nâng cao hiểu biết về học máy nói chung.

trimurti

Giới thiệu về học máy và học sâu bằng Python

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

파이썬

Python

넘파이

Numpy

판다스

Pandas

Chuẩn bị thực hành và Tổng quan Machine Learning

Tiếp thu kiến thức cơ bản cần thiết cho Học máy

Học máy truyền thống - Mô hình học có giám sát phần 1

Phân chia tập dữ liệu và Chỉ số đánh giá hiệu suất mô hình

학 máy truyền thống - Mô hình học có giám sát phần 2

학 máy truyền thống - Mô hình học không giám sát

Mạng nơ-ron (Neural Network) và Học sâu (Deep Learning)

CNN (Convolutional Neural Network) - Mạng nơ-ron tích chập

RNN (Recurrent Neural Network) - Mạng nơ-ron hồi quy

Học không giám sát - Autoencoder

GAN(Generative Aniversarial Network) - Mạng đối kháng sinh tạo

Deploy mô hình ML Server