Anh/chị giải thích rất dễ hiểu và hay.

ugowego16567

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, cho đến Vision Transformer, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc tự tay triển khai code.

dooleyz3525

Học Transformer thông qua việc triển khai

Cảm ơn bạn đã dành thời gian để viết đánh giá khóa học tốt như vậy.

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

transformer

바닥부터구현

Multi Head Attentionから始まり、Original Transformerモデル、BERT、Encoder-DecoderベースのMarianMT翻訳モデル、Vision Transformerまで、コードで直接実装しながらTransformerについて隅々まで学ぶことができます。

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

파이토치

PyTorch

encoder-decoder

bert

実装しながら学ぶTransformer

講義紹介及び実習環境構成

Transformerのための事前知識 - NLP基盤とRNN理解

Transformerの概要およびMulti Head Self Attention（マルチヘッドセルフアテンション）実装

Transformer Encoderの実装

Transformer Decoderの実装

Hugging Face Dataset の扱い方

Hugging Face Tokenizer と DataCollator の扱い方

BERT モデルの実装および学習と Inference

Encoder-Decoder翻訳モデルMarianMTの実装

実装したMarianMTモデルの学習およびInference

Vision Transformer(ViT) 実装