Tôi đã học nó rất tốt. Tôi nghĩ tôi có thể bắt đầu tự mình phân tích dữ liệu. Tôi dự định sẽ giảng lại nó trong các bài giảng khác trong tương lai. Cảm ơn

psj43774469

Có tin đồn rằng Ediya thường mở cửa hàng gần Starbucks. Liệu vị trí cửa hàng của Ediya và Starbucks thực sự khác biệt như thế nào?
Liệu xu hướng biến động giá bất động sản từ năm 2013 đến 2019 có được phản ánh vào giá bán căn hộ hay không?
Có những công viên nào ở khu phố của chúng ta? Làm thế nào để tận dụng dữ liệu trên Cổng dữ liệu công cộng một cách hiệu quả? Mục tiêu là làm quen với Python và các thư viện phân tích dữ liệu khác nhau thông qua việc xử lý nhiều dạng dữ liệu công cộng.

todaycode

Bắt đầu phân tích dữ liệu bằng Python với dữ liệu công cộng

イディヤはスターバックスの近くに出店するという説がありました。果たして、イディヤとスターバックスの店舗立地にはどれほどの違いがあるのでしょうか？
2013年から2019年までの不動産価格の変動トレンドは、マンションの分譲価格にも反映されているのでしょうか？
私たちの街にはどのような公園があるのでしょうか？公共データポータルのデータをどのように活用すればよいでしょうか？公共データを通じて様々な形式のデータを扱いながら、Pythonと各種データ分析ライブラリに慣れることを目標とします。

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

판다스

Pandas

넘파이

Numpy

公共データで始めるPythonデータ分析

データ分析の準備

第1章全国新規民間マンション分譲価格分析

第2章商店街（商圏）情報で技術統計を学ぶ

第3章フランチャイズ入店分析

第4章スターバックス、イディヤ店舗の場所を比較する

第5章全国都市公園データで様々な前処理をしてみる

付録