Tôi đã sử dụng Airflow được 3 năm rồi, nhưng khi quy mô xử lý dữ liệu ngày càng lớn thì bắt đầu xảy ra lỗi thường xuyên, nên tôi tò mò không biết các công ty khác sử dụng theo cách nào mà đăng ký khóa học này. Thực sự rất hữu ích! Có cả khái niệm và thực hành Airflow theo hướng thực tế nên rất giúp ích cho việc hiểu và áp dụng :)

dellahong

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

jhong

지식공유자의 깜짝할인

Thiết kế Pattern xử lý dữ liệu lớn dựa trên Data Workflow Management cùng với Senior Developer của Toss [ By. Người không chuyên ngành & Toss Developer ]

dellahong cảm ơn bạn đã đánh giá tốt. Được người làm thực tế đánh giá thì càng ý nghĩa hơn, tôi sẽ cố gắng hơn nữa trong tương lai!

실습 중심

자격증

시험

데이터분석

데이터베이스

Hong

입문

초급

중급이상

Big Data

도커

Docker

docker-compose

airflow

Giới thiệu khóa học và tài liệu học tập

Tại sao chúng ta muốn xây dựng một Data Pipeline?

Các Thành Phần Cốt Lõi Và Kiến Trúc Của Airflow

DAG & Task Mẫu thiết kế nâng cao

Xử lý song song và xử lý phân tán trong Airflow cùng với xử lý lại dữ liệu lớn

Python & Docker를 활용한 경량 환경 구축

Thực chiến!! Airflow thực hành và vận hành

Thực hành bổ sung về Airflow mà các bạn nên biết