Cảm ơn anh/chị đã giải thích những khái niệm khó một cách dễ hiểu.
Có vẻ như tôi chỉ cần theo sát thôi^^

peanutradio

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

funcoding

[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning Python đầu tiên (Dễ dàng! Tổng hợp bằng cách giải các bài toán Kaggle thực tế) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

잔재미코딩 DaveLee

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

머신러닝

캐글(Kaggle)

Kaggle

판다스

Pandas

파이썬

Python

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

강의와 수업 진행 과정 소개

수업 준비

배경지식으로 데이터 사이언스 시작하기

실제 문제 풀어보며, 머신러닝 기본 시작하기 (EDA)

실제 문제 풀어보며, 머신러닝 기본 시작하기 (Feature Engineering)

분류 머신러닝 기법 이해하기

머신러닝 성능 평가와 튜닝하기

다른 방식으로 분류 정확도 높여보며 익히는 머신러닝

머신러닝 회귀 모델 적용하며 익히기

머신러닝 클러스터링 모델 적용하며 익히기

Outro 및 향후 학습 진행 가이드