Tôi là sinh viên đang theo học chương trình thạc sĩ ở nước ngoài thuộc khoa liên quan đến học máy. Mình học lý thuyết và làm vài dự án nhưng học nhanh quá nên lộn xộn, code lộn xộn và các danh mục trong đầu cũng lộn xộn, nhưng sau khi nghe bài giảng này, mình hiểu được nhiều hơn thế. được tổ chức và mã của tôi đang được tích lũy. Tất nhiên, nếu bạn thực sự muốn học phần lý thuyết, bạn nên tìm một khóa học khác và tham gia khóa học đó, nhưng nếu bạn muốn học thông qua mã thực tế, tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia khóa học đó. Đó thực sự là một thời gian vui vẻ mỗi ngày. Tôi rất vui khi tham gia lớp học khi thực hiện các phần được sắp xếp theo công thức trong đầu. Tóm lại, 1. Đây không phải là khóa học dành cho người mới bắt đầu, nhưng nó được khuyến khích cho những người có chút hiểu biết về machine learning nhưng không có tổ chức. 2. Không cần các công thức phức tạp và tôi thực sự khuyên bạn nên sử dụng nó nếu bạn muốn học viết mã. 3. Tôi giới thiệu điều này cho những người biết các công thức và lý thuyết qua các lớp học hoặc nghiên cứu ở trường, nhưng đang gặp khó khăn khi không biết cách áp dụng chúng vào thực tế. Những người không khuyến khích 1. Tôi muốn xem một bằng chứng toán học chính xác. Không được khuyến khích. Tôi khuyên bạn nên học máy của Murphy hoặc sách của Bishop. 2. Tôi thực sự không biết gì cả, nhưng tôi muốn bắt đầu với điều này. Có vẻ hơi khó khăn.