bravo99152254

Khóa học này củng cố các khái niệm cơ bản về học tăng cường thông qua các nghiên cứu lý thuyết thiết yếu về học tăng cường sâu và tìm hiểu chi tiết các nguyên tắc của học tăng cường sâu thông qua thực hành triển khai mã thực tế bằng TensorFlow.

aischool

Giới thiệu về học tăng cường sâu với TensorFlow - Học tăng cường sâu

tensorflow

강화학습

deeplearning

딥러닝

深層強化学習（Deep Reinforcement Learning）の必須理論学習を通じて強化学習基礎概念をしっかりと固め、TensorFlowを利用した実際のコード実装実習を通じて深層強化学習の原理を詳しく学習できる講義です。

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

텐서플로

Tensorflow

Reinforcement Learning(RL)

TensorFlowで学ぶ深層強化学習入門 - Deep Reinforcement Learning

講義スライドのダウンロード

1強 - 強化学習(Reinforcement Learning)とは

レッスン2 - MDP（Markov Decision Process）

レッスン3 - 行動価値関数の推定 - MC、SARSA、Q-Learning

レッスン4 - ディープラーニングと強化学習の組み合わせ - DQN（Deep-Q-Networks）

レッスン5 - 基本DQNを改善する - Double-Q-Learning、Duel-Q-Learning、PER（Prioritized Experience Replay）

6強 - Policy Gradient(政策傾斜法)