jjhgwx

Khi xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation: Tạo sinh tăng cường truy xuất) dựa trên AI tạo sinh hoặc LLM mà không đạt được hiệu suất mong muốn và không có giải pháp thích hợp, thì phải làm sao?

Khóa học này sẽ trình bày các phương pháp cải thiện hiệu suất RAG dựa trên lý thuyết Cognitive Load (Tải trọng nhận thức). Thông qua khóa học này, bạn có thể hiểu được giới hạn của cửa sổ ngữ cảnh LLM và cách quản lý Cognitive Load một cách hiệu quả trong hệ thống RAG. Đây là một khóa học lý thuyết cấp độ thực tiễn, bao gồm các chủ đề như kích thước và thiết kế cấu trúc Chunk, kỹ thuật tạo Chunk chất lượng cao, tối ưu hóa động, đánh giá hiệu suất và các kỹ thuật thực chiến.

arigaram

Kỹ thuật quản lý tải nhận thức vượt giới hạn hiệu suất RAG

Tôi vui vì buổi học зда như đã bổ ích.

컨텍스트창관리

chunk전략설계

rag시스템구축

llm성능평가및튜닝

동적최적화

입문

초급

중급이상

챗지피티

ChatGPT

대규모 언어 모델

검색증강생성

Generative AI

[Cơ bản 1] Giới thiệu bài giảng và các khái niệm cơ bản

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành lập trình code của [Cơ bản 1]

[Cơ bản 2] Giới hạn của cửa sổ ngữ cảnh và token

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Luyện tập lập trình code của [Cơ bản 2]

[Cơ bản 3] Chiến lược phân đoạn: Kích thước và cấu trúc của chunk

(Dự kiến: Lịch chưa xác định) Luyện tập lập trình code [Cơ bản 3]

[Cơ bản 4] Kỹ thuật tạo chunk chất lượng cao

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành triển khai code [Cơ bản 4]

[Cơ bản 5] Tích hợp pipeline RAG bước 1: Tiền xử lý

(Dự kiến: Lịch chưa xác định) Luyện tập lập trình code [Cơ bản 5]

[Cơ bản 6] Tích hợp pipeline RAG bước 2: Truy xuất (Tìm kiếm độ tương đồng và lọc)

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành triển khai code của [Cơ bản 6]

[Cơ bản 7] Giai đoạn 3 tích hợp pipeline RAG: Tái cấu trúc chunk và thiết kế lại prompt

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành triển khai code [Cơ bản 7]

[Cơ bản 8] Bước 4 tích hợp pipeline RAG: Tạo câu trả lời LLM và hậu xử lý

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành triển khai code của [Cơ bản 8]

[Cơ bản 9] Giai đoạn 5 của tích hợp pipeline RAG: Kiểm tra hiện tượng ảo giác và chiến lược đưa vào lại

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành lập trình code của [Cơ bản 9]

[Cơ bản 10] Thực hành tích hợp pipeline RAG: Xây dựng hệ thống RAG trả lời các câu hỏi đơn giản

[Nâng cao 1] Tối ưu hóa động: Đánh giá độ phức tạp câu hỏi

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành lập trình code [Nâng cao 1]

[Nâng cao 2] Tối ưu hóa động: Thuật toán điều chỉnh kích thước chunk động

(Dự kiến: Lịch chưa xác định) Thực hành lập trình code [Nâng cao 2]

[Nâng cao 3] Tối ưu hóa động: Điều chỉnh tham số tóm tắt thích ứng

(Dự kiến: Lịch chưa xác định) Thực hành lập trình code [Nâng cao 3]

[Nâng cao 4] Tối ưu hóa động: Quản lý tích lũy ngữ cảnh trong hội thoại đa lượt I

[Nâng cao 4] Tối ưu hóa động: Quản lý tích lũy ngữ cảnh trong hội thoại đa lượt II

(Dự kiến: Lịch chưa xác định) [Nâng cao 4] Tối ưu hóa động: Quản lý tích lũy ngữ cảnh trong hội thoại đa lượt III

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành triển khai code của [Nâng cao 4]

[Nâng cao 5] Tối ưu hóa động: Thiết kế giám sát hệ thống và vòng lặp phản hồi

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành lập trình code [Nâng cao 5]

[Nâng cao 6] Đánh giá hiệu suất: Đo lường độ phủ và độ chính xác

(Dự kiến: Lịch chưa xác định) Thực hành lập trình code [Nâng cao 6]

[Nâng cao 7] Đánh giá hiệu suất: Phân tích độ trễ và phân tích chi phí

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành lập trình code [Nâng cao 7]

[Nâng cao 8] Đánh giá hiệu suất: Chỉ số hiệu quả sử dụng token

(Dự kiến: Lịch chưa xác định) Thực hành lập trình code [Nâng cao 8]

[Nâng cao 9] Đánh giá hiệu suất: Phương pháp luận đánh giá mức độ hài lòng của người dùng

[Nâng cao 10] Đánh giá hiệu suất: Xác minh chiến lược thông qua A/B Test

Thực hành viết code [Nâng cao 10]

[Nâng cao 11] Triển vọng công nghệ: Nhiệm vụ nghiên cứu tối ưu hóa chunk hoàn toàn tự động

[Nâng cao 12] Triển vọng công nghệ: Tích hợp bộ nhớ dài hạn

(Dự kiến: Lịch chưa xác định) Thực hành lập trình code [Nâng cao 12]

[Nâng cao 13] Triển vọng công nghệ: Kịch bản RAG dựa trên tài liệu quy mô lớn

(Dự kiến: Lịch chưa xác định) Thực hành lập trình code [Nâng cao 13]

[Nâng cao 14] Triển vọng công nghệ: Xử lý thông tin đa phương thức

(Dự kiến: Lịch chưa xác định) Thực hành lập trình code [Nâng cao 14]

[Dự án 1] Lựa chọn chủ đề dự án và viết kế hoạch

[Dự án 2] Xây dựng pipeline để thu thập và tiền xử lý dữ liệu

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành lập trình code của [Dự án 2]

[Dự án 3] Thiết kế và triển khai chiến lược phân đoạn (chunking)

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành lập trình code của [Dự án 3]

[Dự án 4] Tích hợp và điều phối hệ thống RAG

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành triển khai code của [Dự án 4]

[Dự án 5] Đánh giá hiệu suất và viết báo cáo đánh giá

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành triển khai code của [Dự án 5]

[Dự án 6] Thuyết trình cuối cùng và đánh giá mã nguồn

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Thực hành lập trình code của [Dự án 6]

(Dự kiến: Chưa xác định lịch trình) Bổ sung cho [Cơ bản 3]