newsj7778824

Thời gian trôi liên tục và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Trong thế giới năng động này, dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ sự biến động trên thị trường tài chính đến những dấu hiệu khó nhận thấy của biến đổi khí hậu, dữ liệu chuỗi thời gian đều có tất cả. Bây giờ hãy tìm hiểu cách diễn giải và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ này bằng sức mạnh của Python và học sâu!

trimurti

Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Python và học sâu

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

딥러닝모델

시계열

데이터분석실습

時間は絶えず流れ、データは蓄積し続けます。このダイナミックな世界では、時系列データは私たちの生活のあらゆる面で重要な役割を果たしています。金融市場のボラティリティから気候変動の微妙な信号に至るまで、時系列データにはこれらすべてが含まれています。さて、この強力なデータをPythonとディープラーニングの力を使って解釈して活用する方法を学びましょう！

입문

초급

중급이상

python3

Deep Learning(DL)

Financial Engineering

Algorithm

Pythonとディープラーニングを活用した時系列データ処理

教育環境準備

時系列データ (Time Series Data) 理解

時系列データの定常性確保方法

時系列データ前処理

RNNを用いた時系列処理

CNN を利用した 時系列 処理

時系列処理適用