Tôi là kỹ sư backend.
Trong công việc thực tế, tôi thấy người ta sử dụng Java và Python làm ngôn ngữ big data.
Tôi hầu như không thấy ai sử dụng Scala trong công việc thực tế.
Tôi bắt đầu với sự quan tâm đến Spark và sau đó tham gia một khóa học về Scala.
Đây có vẻ là một bài giảng rất nhẹ nhàng và dễ làm quen về Scala.
Tôi mong chờ những bài giảng hay khác trong tương lai.


nower

Khóa học Scala cung cấp các kỹ năng và kiến thức cần thiết cho các chuyên gia hoạt động trong lĩnh vực Big Data và Khoa học dữ liệu, đồng thời mang lại cơ hội tuyệt vời để học cách xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả thông qua các tính năng ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ của Scala. Scala được sử dụng rộng rãi trong các công cụ xử lý Big Data như Apache Spark, và thông qua khóa học này, người tham gia có thể nắm vững các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong hệ sinh thái Big Data, nhờ đó nâng cao khả năng cạnh tranh của mình lên một tầm cao mới. Đối với các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn xây dựng sự nghiệp thành công trong thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm, khóa học này sẽ là một cơ hội học tập quan trọng không thể bỏ lỡ.

altoformula

Scala cùng với kỹ sư Silicon Valley

Chào homehome,
Xin chân thành cảm ơn bạn vì đã để lại một bài đánh giá tốt! 😊
Tôi đặc biệt rất vui khi bạn đã mở rộng sự quan tâm đến Spark sang cả Scala.
Đúng như bạn nói, tôi đã xây dựng khóa học này để mọi người có thể tiếp cận một cách dễ dàng và tôi rất vui vì nó đã giúp ích cho bạn.
Scala vẫn chưa được sử dụng rộng rãi ở Hàn Quốc, nhưng nó có thể là một vũ khí mạnh mẽ trong Spark hoặc xử lý dữ liệu!
Tôi sẽ tiếp tục chuẩn bị những bài giảng tốt có thể kết nối với thực tế. Hãy chờ đợi những bài giảng tiếp theo của tôi nhé 🙏


이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

apache-spark

빅데이터

Scala 강의는 빅데이터와 데이터 사이언스 분야에서 활동하는 전문가들에게 꼭 필요한 기술과 지식을 제공하며, Scala의 강력한 프로그래밍 언어 기능을 통해 효율적인 데이터 처리와 분석 방법을 배울 수 있는 탁월한 기회를 제공합니다. Scala는 아파치 스파크와 같은 빅데이터 처리 도구에서 널리 사용되고 있으며, 이 강의를 통해 참가자들은 빅데이터 생태계에서 요구되는 고급 기술을 습득하여 자신의 경쟁력을 한 단계 높일 수 있을 것입니다. 데이터 중심의 세계에서 성공적인 커리어를 구축하고 싶은 개발자와 데이터 과학자들에게 이 강의는 놓쳐서는 안 될 중요한 학습 기회가 될 것입니다.