Tôi đã tìm các tài liệu học tập liên quan vì học tăng cường rất khó, và tôi nghĩ tôi đã hiểu đầy đủ thông qua khóa học này.
Đặc biệt, tôi hài lòng vì bài giảng được chia thành 2 giai đoạn thực hành (luồng, mã hóa thực tế) và bạn đã giải thích các giá trị trung gian một cách thân thiện thông qua gỡ lỗi.
Cảm ơn bạn.


okputto3340

Những thành tựu đáng kinh ngạc gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đều đang được công bố trong lĩnh vực học tăng cường. Cuốn sách này bao quát từ cấp độ cơ bản đến nâng cao về công nghệ học tăng cường - thứ đang tạo ra những đổi mới thực sự trong công nghệ trí tuệ nhân tạo như robot, công nghệ tự lái và máy móc giống con người - dưới góc nhìn dễ hiểu dành cho người mới bắt đầu.

trimurti

지식공유자의 깜짝할인

Từ nhập môn học tăng cường đến Deep Q-learning/Policy Gradient

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

인공지능

Reinforcement Learning(RL)

강화학습

파이썬

파이토치

최근 인공지능 분야의 놀라운 성과는 모두 강화 학습 분야에서 발표되고 있습니다.  로봇, 자율 주행 기술, 인간을 닮은 기계 등 진정한 인공 지능 기술의 혁신을 이루어 내고 있는 강화 학습 기술을 초보자의 시선으로 알기 쉽게 기초에서 고급 수준까지 다루었습니다.

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

Python

Deep Learning(DL)

딥러닝

PyTorch

강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지

교육 환경 준비

강화 학습 Overview

MDP (Markov Decision Process)

정책과 가치 함수 (Policy & Value Function)

동적 계획법 (Dynamic Programming)

몬테카를로 방법 (Monte Carlo Method)

시간차 학습 (Temporal Difference Learning)

Deep Q-learning 을 이용한 예측 및 갱신

정책 경사 (Policy Gradient)

정책 경사도 알고리즘 구현