limsk5190087

Những thành tựu đáng kinh ngạc gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đều đang được công bố trong lĩnh vực học tăng cường. Cuốn sách này bao quát từ cấp độ cơ bản đến nâng cao về công nghệ học tăng cường - thứ đang tạo ra những đổi mới thực sự trong công nghệ trí tuệ nhân tạo như robot, công nghệ tự lái và máy móc giống con người - dưới góc nhìn dễ hiểu dành cho người mới bắt đầu.

trimurti

지식공유자의 깜짝할인

Từ nhập môn học tăng cường đến Deep Q-learning/Policy Gradient

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

인공지능

Reinforcement Learning(RL)

강화학습

파이썬

파이토치

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

Python

Deep Learning(DL)

PyTorch

Chuẩn bị môi trường giáo dục

Tổng quan về Học tăng cường

MDP (Quy trình quyết định Markov)

Chính sách và Hàm giá trị (Policy & Value Function)

Quy hoạch động (Dynamic Programming)

Phương pháp Monte Carlo (Monte Carlo Method)

Học tập sai biệt thời gian (Temporal Difference Learning)

Dự đoán và cập nhật sử dụng Deep Q-learning

Khuynh hướng chính sách (Policy Gradient)

Triển khai thuật toán Policy Gradient