ttl90599338

Đây là bài giảng dạy “các khái niệm cốt lõi” về deep learning cần thiết để tham gia vào công việc deep learning và các kỹ năng thực tế cần thiết để thực hiện các dự án deep learning thực tế thông qua thực hành sử dụng PyTorch.

peterbyun969574

Chinh phục hoàn toàn lý thuyết deep learning + thực hành PyTorch

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

개념정리

딥러닝기초

딥러닝모델

자연어처리

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

파이토치

PyTorch

Computer Vision(CV)

자연어처리(Natural Language Processing)

transformer

Giới thiệu khóa học

Cài đặt môi trường PyTorch và cơ bản về PyTorch

Học sâu là gì?

Hàm tổn thất (Loss Function)

Các Chủ Đề Nâng Cao về Hàm Mất Mát (Hàm Mất Mát Chuyên Sâu)

Phương pháp hạ gradient (Gradient Descent)

Hạ gradient chuyên sâu

Hàm kích hoạt (Activation Function)

Tối ưu hóa (Optimization)

Xây dựng Fully Connected NN với PyTorch!

Chính quy hóa (Regularization)

Bộ lập lịch tốc độ học (Learning Rate Scheduler)

Khởi tạo (Initialization)

Chuẩn hóa (Normalization)

Mạng nơ-ron tích chập (CNN)

Mạng nơ-ron hồi quy (RNN)

Attention và Transformer