Tôi đến với khóa học này vì tôi thích nghiên cứu về kỹ thuật dữ liệu và những lời giải thích đã được giải thích rõ ràng nên tôi có thể hiểu rõ chúng. Tôi có thể học hỏi được nhiều điều bằng cách xây dựng cụm dữ liệu lớn trên AWS. Cảm ơn bạn~

baehy

Đây là khóa học tập trung vào thực hành (codelab), nơi bạn sẽ trực tiếp xây dựng các cụm hệ thống dữ liệu lớn hoặc hệ thống xử lý phân tán (HDFS, Zookeeper, Spark, Zeppelin) đảm bảo tính sẵn sàng cao (High Availability).

jphil

Gói xây dựng cụm Big Data; Lộ trình hướng tới thành công

cluster

클러스터

빅데이터

실습 중심

High Availability가 보장되는 빅데이터 시스템 또는 분산처리 시스템 클러스터 (HDFS, Zookeeper, Spark, Zeppelin) 를 직접 구축해보는 코드랩 위주의 수업입니다.

J.PHIL

입문

초급

중급이상

Big Data

아파치 스파크

Apache Spark

아파치 하둡

Hadoop

Data Engineering

데이터 엔지니어링

빅데이터 클러스터 구축 패키지; 성공을 향한 로드맵

Introduction to Course

이론] Distributed File System

이론] Intro to Big Data Frameworks

이론] About SPOF and High Availability (고가용성)

이론] About HDFS Federation

이론] Final Wrap Up

이론] Background before CODELAB :)

코드랩-1] Introduction to Codelab

코드랩-2] Launch Base Node and Install Essential Settings

코드랩-4] Create 5 Nodes by My AMI

코드랩-5] All About Hadoop Setup

코드랩-6] All About Zookeeper Setup

코드랩-7] Clone Frameworks to Other Nodes

코드랩-8] Start and Demo Hadoop and Zookeeper Daemons

코드랩-9] All About WEB UI Setup

코드랩-10] All About Spark Setup and Demo Spark Job

코드랩-11] Demo Automatic Failover on HDFS High Availability

코드랩-12] Zeppelin Setup and Demo on Big Data Cluster

코드랩] Final Wrapup 😊

Closing & Promotion 👩🏼‍💻