Đó là một bài giảng hay cho phép tôi nhìn lại lý thuyết một lần nữa.
Cảm ơn bạn đã trả lời chi tiết câu hỏi của tôi.

Đây là bài giảng dạy “các khái niệm cốt lõi” về deep learning cần thiết để tham gia vào công việc deep learning và các kỹ năng thực tế cần thiết để thực hiện các dự án deep learning thực tế thông qua thực hành sử dụng PyTorch.

peterbyun969574

Chinh phục hoàn toàn lý thuyết deep learning + thực hành PyTorch

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

개념정리

딥러닝기초

딥러닝모델

자연어처리

This course teaches the “core concepts” of deep learning required to work in the deep learning field and the practical skills required to perform actual deep learning projects through hands-on training using PyTorch.

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

파이토치

PyTorch

Computer Vision(CV)

자연어처리(Natural Language Processing)

transformer

Complete mastery of deep learning theory + PyTorch practice

Course Introduction

PyTorch Environment Setup and PyTorch Basics

What is Deep Learning?

Loss Function

Advanced Topics in Loss Function

Gradient Descent

Advanced Topics in Gradient Descent

Activation Function

Optimization

Building a Fully Connected NN with PyTorch!

Regularization

Learning Rate Scheduler

Initialization

Normalization

Convolutional Neural Network (CNN)

Recurrent Neural Network (RNN)

Attention and Transformer