Vui lòng cung cấp thông tin cơ bản về cách áp dụng toán học cấp hai và cấp ba vào học máy và học sâu. Nhịp độ của lớp dày đặc và khá nhanh nên nếu mất tập trung, bạn sẽ phải học lại. - [Đánh giá tiến độ lớp học từ 50% trở lên] 1. Bối cảnh khóa học Tôi là một nhân viên văn phòng có nền tảng về nghệ thuật tự do và tôi bắt đầu học toán để thay đổi con đường sự nghiệp của mình. Đặc biệt, khi cân nhắc việc luyện thi GRE, tôi cần có kỹ năng toán cấp hai và cấp ba, nhưng trong khi lo lắng rằng mình không theo kịp nên tôi đã quyết định đăng ký một lớp học của giáo viên Kyeong-sik Shin. 2. Phương pháp giảng dạy Lớp học tiến triển rất nhanh và chỉ tập trung vào những phần cần thiết, đòi hỏi sự tập trung cao độ mỗi giờ. Ngoài ra, nếu bạn không thường xuyên ôn tập và nắm vững các bài toán ví dụ kèm theo ghi chú bài giảng, bạn có thể không tận dụng được hết những gì đã học trên lớp, vì vậy tôi nghĩ điều quan trọng là bạn phải nỗ lực nhiều vào lĩnh vực này. 3. Nội dung lớp học Đối với những người muốn nghiên cứu lĩnh vực trí tuệ nhân tạo/khoa học dữ liệu, tôi đặc biệt giới thiệu lớp học của giáo viên Shin Kyung-sik qua EBS. Lớp học này mang đến cho bạn cảm giác như đang xem nhanh môn toán cấp hai và cấp ba, nhưng cũng giải thích ngầm cách nó có thể được áp dụng vào machine learning và deep learning nên nếu bạn học cùng với PyTorch hoặc NumPy cơ bản, bạn sẽ tự nhiên nhận ra sự cần thiết của đại số cơ bản. Ngoài ra, khi chuẩn bị theo học chuyên ngành trí tuệ nhân tạo/khoa học dữ liệu, nhiều khía cạnh sẽ được đề cập bằng tiếng Anh và việc giáo viên giải thích các thuật ngữ toán học bằng cả tiếng Hàn và tiếng Anh sẽ rất hữu ích. Ngoài ra, đối với tôi, người cảm thấy nặng nề khi phải đọc bài vì không hiểu công thức, lớp đại số này đã làm tôi bớt căng thẳng mơ hồ và nỗi sợ hãi về công thức. Giáo viên giải thích toàn bộ quá trình từng bước một nên tôi dần dần hiểu được các công thức, điều này rất có lợi. Đánh giá tổng thể Đây là lớp học có nhịp độ nhanh nhưng được tổ chức tốt và rất hữu ích cho việc xây dựng nền tảng toán học cần thiết cho chuyên ngành trí tuệ nhân tạo.