wookwanglee5975

Quá trình chuyển đổi kỹ thuật số (DT) và giới thiệu trí tuệ nhân tạo (AI) của một công ty bắt đầu bằng việc xây dựng mô hình học máy. Tuy nhiên, phạm vi của công nghệ học máy rất rộng và việc lựa chọn phương pháp tối ưu đòi hỏi sự hiểu biết rõ ràng về các khái niệm cơ bản. Bài giảng này giới thiệu những nội dung cốt lõi cần thiết để hiểu rõ các khái niệm cơ bản về machine learning thông qua 5 ví dụ.

hjkim3

Khoa học dữ liệu thực tế Phần 3. Tìm hiểu về học máy

기업의 디지털 전환(DT), 인공지능(AI) 도입은 머신러닝 모델 구축에서 시작합니다. 그러나 머신러닝 기술 범위는 매우 넓으며  최적의 방법을 선택하려면 기본 개념을 분명히 이해해야 합니다. 이 강의에서는 머신러닝의 기본 개념을 명확하게 이해하는데 필요한 핵심 내용을 다섯개의 예제를 중심으로 소개합니다.

김화종

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

머신러닝

실전 데이터 사이언스 Part 3. 머신러닝의 이해

머신러닝 개요 소개

머신러닝 개요

회귀 모델

분류 모델

분류 순위평가

통계분석과 머신러닝