Đây là một bài giảng có cấu trúc tốt giúp bạn dễ dàng hiểu được hệ thống khuyến nghị tổng thể. Đặc biệt có sự cân bằng tốt giữa lý thuyết và thực hành.

trimurti

Bài giảng này đề cập đến mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản của hệ thống gợi ý đến các nguyên tắc ứng dụng của học sâu. Tìm hiểu các thuật toán đề xuất khác nhau như lọc cộng tác, lọc dựa trên nội dung và hệ thống đề xuất kết hợp, đồng thời phát triển các khả năng thực tế để phát triển dịch vụ đề xuất!

Hệ thống khuyến nghị sử dụng trí tuệ nhân tạo

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

본 강의는 추천시스템의 기본개념부터 딥러닝 적용원리까지 다룹니다. 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 추천 시스템 등 다양한 추천 알고리즘을 배우며 추천 서비스 개발을 위한 실무역량을 키워보세요!

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

Machine Learning(ML)

머신러닝

Recommendation System

파이썬

Python

텐서플로

Tensorflow

인공지능 활용 추천 시스템

교육 환경 준비

컨텐트 기반 필터링 (Content Based Filtering)

협업 필터링 (Collaborative Filtering)

지식 기반 필터링 (Knowlege-Based Filtering)

Deep Learning을 이용한 Matrix Factorization (MF) 기반 추천 시스템

하이브리드 모델 (Hybrid Model)