Các bài giảng của giảng viên Kwon Cheol-min luôn là hay nhất.
Cảm ơn

bskhan7801

Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn những giải thích lý thuyết sâu sắc về Object Detection và Segmentation cùng với những ví dụ thực hành có thể áp dụng ngay trong thực tế để giúp bạn trở thành chuyên gia về máy tính thị giác dựa trên deep learning như mong muốn.

dooleyz3525

[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn chỉnh về máy tính thị giác bằng Deep Learning

この講義では、オブジェクト検出とセグメンテーションに関する詳細な理論の説明と、現場で即座に使用できるレベルの実習例を通じて、現場で必要なディープラーニングベースのコンピュータービジョン専門家として皆さんを育成します。

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

텐서플로

Tensorflow

파이썬

Python

Deep Learning(DL)

케라스

Keras

[改訂版] ディープラーニングコンピュータビジョン完全ガイド

講義紹介 および 実習環境構築

オブジェクト検出の理解

物体検出とセグメンテーションのための主要データセットおよびOpenCVの紹介

RCNN系列 オブジェクトディテクター(RCNN, SPPNet, Fast RCNN, Faster RCNN)

MMDetection の 理解 と Faster RCNN 適用 実践 - 01

MMDetection の理解と Faster R-CNN の適用実践 - 02

SSD(シングルショット検出器)

SSD 実習

YOLO(You Only Look Once)

Ultralytics Yolo 実習 - 01

Ultralytics Yolo 実習 - 02

RetinaNet と EfficientDet

AutoML EfficientDet 実習 - 01

AutoML EfficientDet 実習 - 02

Segmentation - Mask RCNN

Mask RCNN - 実習 01

Mask RCNN - 実習 02

旧バージョン Tensorflow Object Detection API(改訂版のリリースに伴い、本セクションは1ヶ月後(2021-08-06)に削除される予定です)