Ngay cả những người mới bắt đầu sử dụng Docker cũng có thể dễ dàng làm theo.

sppagy

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. 

Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

danielyouk

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

Cảm ơn bạn đã đánh giá, SPAGGY. 
Tôi sẽ trở lại với những bài giảng hay trong tương lai😀
Ngoài ra, nếu bạn có thắc mắc gì về nội dung lớp học bất cứ lúc nào, chúng tôi sẽ giải đáp một cách dễ dàng và chân thành nhất có thể.

docker

도커

머신러닝

kaggle

외국계

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 

구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

다니엘

입문

초급

중급이상

Docker

Virtualization

가상화

파이썬

Python

Deep Learning(DL)

딥러닝

mlops

실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기

Module 00 - 프로젝트의 소개

Module01 - 도커의 등장 배경

Module 02 - 도커의 세가지 주요 목표와 WORKFLOW

Module 03 - 도커 설치 가이드

Modlue 04 - 도커 명령어를 익히기 위한 2가지 기본원리

Module 05 - 도커 가상화에 대한 이해

Module 06 - Azure에서 Ubuntu 가상 머신 구축하기

Module 07 - 파이썬을 위한 도커

Module 08 - R을 위한 도커

Moduel 09 - 개발 환경 내의 도커 VS 도커 내의 개발 환경

Module10 - 원격 연결 마스터하기

Module 11 - 파일 공유 시스템 설정

Module12 - 공동 작업을 위한 Setting

Module 13 (Optional) - 윈도우즈에 GPU 환경 구성하기

Epilogue