Nó giúp ích rất nhiều cho việc ôn lại lý thuyết bằng cách chỉ ra cẩn thận những phần tôi đã sử dụng mà chưa biết nhiều về các khái niệm như hàm mất mát và trình tối ưu hóa. Tôi cũng đang mong chờ khóa học trình độ trung cấp!!

sguys996119

Đây là bài giảng dạy “các khái niệm cốt lõi” về deep learning cần thiết để tham gia vào công việc deep learning và các kỹ năng thực tế cần thiết để thực hiện các dự án deep learning thực tế thông qua thực hành sử dụng PyTorch.

peterbyun969574

Chinh phục hoàn toàn lý thuyết deep learning + thực hành PyTorch

Cảm ơn bạn đã tham gia khóa học :) Và tôi rất vui vì bạn thấy nó hữu ích! Chúng tôi sẽ chuẩn bị chăm chỉ hơn nữa cho bài giảng tiếp theo! 

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

개념정리

딥러닝기초

딥러닝모델

자연어처리

딥러닝 현업에 종사하기 위해 필요한 딥러닝의 “핵심 개념”을 배우고 PyTorch을 활용한 실습을 통해서 실제 딥러닝 프로젝트를 수행하는데 필요한 실무를 가르쳐주는 강의입니다.

변정현

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

파이토치

PyTorch

Computer Vision(CV)

컴퓨터 비전

자연어처리(Natural Language Processing)

transformer

딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복

강의 소개

PyTorch 환경 설정 및 PyTorch의 기초

딥러닝이란?

손실 함수 (Loss Function)

Advanced Topics in Loss Function (손실 함수 심화)

경사 하강법 (Gradient Descent)

Advanced Topics in Gradient Descent (경사 하강 심화)

활성 함수 (Activation Function)

최적화 (Optimization)

PyTorch로 만들어보는 Fully Connected NN!

정규화 (Regularization)

학습 속도 스케쥴러 (Learning Rate Scheduler)

초기화 (Initialization)

표준화 (Normalization)

Convolutional Neural Network (CNN)

Recurrent Neural Network (RNN)

Attention과 Transformer