Thông qua việc học tập lặp đi lặp lại liên tục, tôi đã trở nên đặc biệt quen thuộc với thư viện trực quan hóa dữ liệu và ngữ pháp của gấu trúc! Cảm ơn! Tôi dự định tham gia khóa học này như một cơ hội để tham gia khóa học xử lý ngôn ngữ tự nhiên!

iamcodingcat

Có tin đồn rằng Ediya sẽ mở một cửa hàng gần Starbucks. Vị trí cửa hàng của Ediya và Starbucks khác nhau như thế nào? 
Liệu xu hướng biến động giá bất động sản từ năm 2013 – 2019 có được phản ánh vào giá bán căn hộ? 
Có những công viên nào trong khu phố của chúng tôi? Làm cách nào chúng tôi có thể sử dụng dữ liệu trong cổng dữ liệu công cộng? Mục tiêu là xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau thông qua dữ liệu công cộng và làm quen với Python cũng như các thư viện phân tích dữ liệu khác nhau.

todaycode

인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

Bắt đầu phân tích dữ liệu Python với dữ liệu công khai

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

판다스

Pandas

넘파이

Numpy

Chuẩn bị cho việc phân tích dữ liệu

Chương 1. Phân tích giá bán căn hộ riêng mới trên toàn quốc

Chương 2. Tìm hiểu số liệu thống kê kỹ thuật với thông tin khu thương mại

Chương 3. Phân tích mở nhượng quyền thương mại

Chương 4. So sánh vị trí cửa hàng Starbucks và Ediya

Chương 5. Hãy thử nhiều phương pháp tiền xử lý khác nhau với dữ liệu công viên đô thị trên toàn quốc

bổ sung