Tôi thích lời giải thích chi tiết!

kissureng4871

✅ Trong toàn bộ loạt bài (1) đến (6), (3) Tối ưu hóa phân cấp bộ nhớ CUDA ✅ Giải thích từng bước lập trình NVIDIA GPU + CUDA từ những điều cơ bản. ✅ Xử lý mảng/ma trận/hình ảnh/xử lý thống kê/sắp xếp,… được xử lý rất nhanh thông qua tính toán song song bằng ngôn ngữ C++/C.

onemoresipofcoffee

Lập trình CUDA (3) - Tính toán song song C/C++/GPU - Cấu trúc bộ nhớ

Xin chào.🌞 Tôi đã cố gắng đưa tất cả các chi tiết vào bài giảng CUDA này. Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt của bạn. ✨

커널

nvidia

입문

초급

중급이상

쿠다

CUDA

그래픽 처리 장치

Parallel Processing

C언어

16. Phép cộng ma trận - Cộng các ma trận lại với nhau

17. cuda Malloc 2D - Chức năng cấp phát bộ nhớ 2D dành riêng cho CUDA

18. Bộ lọc 3D - Áp dụng bộ lọc 3D

19. phân cấp bộ nhớ - Phân cấp bộ nhớ CUDA

20. Sự khác biệt liền kề - Tìm sự khác biệt giữa các phần tử liền kề

21. Lại sự khác biệt liền kề - Tìm và cộng sự khác biệt giữa các phần tử liền kề

00. Chuẩn bị trước bài giảng (trùng với cuối Phần 0)