･
Đánh giá 1
･
Đánh giá trung bình 2.0
Tôi rất ngạc nhiên khi thấy chỉ có những bài viết được đánh giá tốt hơn tôi mong đợi. Cá nhân tôi không thích bài giảng vì nó tiếp tục mơ hồ do thiếu phần giải thích về code. Điều mơ hồ là mặc dù giảng viên là chuyên gia về Pandas nhưng không có cảm giác xáo trộn dữ liệu. Bằng cách gọi ra một bảng cheat rất đơn giản, Giải thích nó chi tiết hơn và chỉ ra cách nó được áp dụng hoặc nó được sử dụng thực sự như thế nào. Thay vì giải thích thêm tại sao mã này hoạt động như thế này, tôi sẽ giải thích nó sau một thời gian ngắn. Bảng cheat chỉ giải thích bấy nhiêu đó và kết thúc. Không có lời giải thích bổ sung nào cho những thứ được coi là thiết yếu. Mặc dù biết rõ nội dung bài giảng ở đây nhưng tôi vẫn cố gắng xem lại nó một cách nghiêm túc. Nhưng khi bạn nghĩ về nó từ góc độ của người mới bắt đầu, chức năng đó chính xác là gì?? Nó có được sử dụng nhiều không? Thật đáng để suy nghĩ Điều đó khiến tôi bực bội không chỉ một hoặc hai lần mà trong suốt bài giảng. Đây là loại bài giảng mà bạn chỉ cần lấy mã và giải thích đại khái.
Xin chào. Tôi xin lỗi vì không thể giúp gì nhiều cho bạn vì bạn đã biết mọi thứ ở đây rồi. Đối với những người mới làm quen với Pandas, khóa học này tập trung vào các chức năng học tập bằng cách sử dụng hai bảng ghi chú thay vì một cuốn sách dày, vì vậy tôi không nghĩ bạn sẽ có cảm giác như đang chạm vào dữ liệu. Lý do tôi tạo khóa học này là vì tôi đã giới thiệu một bảng cheat cho người mới bắt đầu và tôi nhận được nhiều nhận xét nói rằng họ không biết cách đọc bảng này. Như bạn đã nhận xét, trọng tâm chủ yếu là ở khía cạnh chức năng. Quá trình phân tích dữ liệu thực tế đã được đề cập trong các khóa học khác nên không được đề cập trong khóa học này. Vì vậy, tôi nghĩ bạn có thể cảm thấy thiếu thông tin về điều gì là quan trọng và điều gì được sử dụng chủ yếu. Chúng tôi đang có kế hoạch cải tiến một số nội dung của khóa học này để phù hợp với phiên bản Pandas đã cập nhật và ý kiến của bạn sẽ được phản ánh trong bản cải tiến.
Phân tích dữ liệu Corona của Thành phố Seoul đã được thêm vào bài giảng. Chúng tôi đã bổ sung những phần mà chúng tôi cho rằng còn thiếu trong phản hồi mà bạn để lại. Chúng tôi truy xuất dữ liệu được công bố thực tế và phân tích sự khác biệt giữa các phương pháp tương tự và lý do phương pháp đó được sử dụng. Chúng tôi sẽ tiếp tục cập nhật khóa học này trong thời gian tới.
