Nhiều ứng dụng chỉ có thể thực hiện được khi các hoạt động nguyên tử được thêm vào lập trình CUDA. Nhờ giải thích chi tiết nên rất dễ hiểu. Tôi đang mong chờ bài giảng tiếp theo.

wayfarecru0581

✅ Trong toàn bộ loạt bài (1) đến (6), (5) tối ưu hóa bằng op nguyên tử ✅ Lập trình GPU NVIDIA + CUDA được giải thích từng bước từ những điều cơ bản. ✅ Xử lý mảng/ma trận/hình ảnh/xử lý thống kê/sắp xếp,… được xử lý rất nhanh thông qua tính toán song song bằng ngôn ngữ C++/C.

onemoresipofcoffee

Lập trình CUDA (5) - Tính toán song song C/C++/GPU - op nguyên tử

Xin chào.🌞 Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt. 🎯Chúc bạn luôn vui vẻ nhé.

커널

nvidia

✅ Out of the entire series (1) ~ (6), (5) is optimized with atomic operations ✅ NVIDIA GPU + CUDA programming is explained step by step from the basics. ✅ It processes arrays/matrices/image processing/statistical processing/sorting, etc. very quickly with parallel computing in C++/C language.

입문

초급

중급이상

쿠다

CUDA

그래픽 처리 장치

Parallel Processing

C언어

CUDA Programming (5) - C/C++/GPU Parallel Computing - Atomic Operation atomic op

00. Preparation before the lecture (duplicated with the end of Part 0)

28. control flow - flow of program control

29. atomic operation - atomic operation

30. histogram - Calculating histogram

31. reduction - reduction problem

32. reduction agian - Add reduction problem

33. GEMV - general matrix-to-vector multiplication