hmyim

Chúng tôi đã chuẩn bị một bài giảng bằng video để giúp nhiều người hơn hiểu về học máy và học sâu cũng như giải quyết vấn đề của riêng họ bằng cách sử dụng những công cụ tuyệt vời này. Hơn nữa, chúng tôi đã vượt xa lý thuyết để triển khai lý thuyết bằng TensorFlow, một nguồn mở cho máy học được Google phát hành gần đây.

hunkim3879

Học sâu cho mọi người - Các khóa học về học máy và học sâu cơ bản

より多くの方々がマシンランニングとディープラーニングについてより理解し、本人の問題をこの素敵なツールを利用して解くことができるようにビデオ講義を準備しました。ソースであるTensorFlowを利用して理論を実装できるようにしました。

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

Reinforcement Learning(RL)

皆のためのディープラーニング - 基本的な機械学習とディープラーニングコース

オリエンテーション

機械学習の概念と用語

Linear Regressionの概念

Linear Regression cost 関数の最小化

複数の入力のLinear Regression

Logistic (Regression) Classification

Softmax Regression (Multinomial Logistic Regression)

MLの実用といくつかのヒント

ディープラーニングの基本概念と、問題、解決

Neural Network 1：XORの問題と学習方法、Backpropagation

Neural Network 2: ReLU and 初期値を設定する (2006/2007 breakthrough)

Convolutional Neural Networks

Recurrent Neural Network

Deep Deep Network AWS で GPU を返す (powered bt AWS)

AWSで安価にSpot Instanceを終端することを心配せずに使用する

Google Cloud MLを使用してTensorFlowを実行する