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Bootcamp Deep Learning và PyTorch (Pytorch) cho người mới bắt đầu (Dễ hiểu! Từ cơ bản đến Transformer cốt lõi của ChatGPT) [Phân tích dữ liệu/Khoa học Phần 3]

Thử áp dụng Deep Learning cho Phân loại nhị phân (bài toán URL Phishing trên Kaggle)

Binary Classfication 딥러닝 적용해보기 질문입니다

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streetbear

20 câu hỏi đã được viết

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Binary Classfication 딥러닝 적용해보기 강의 19:13초에서,

y_pred_list.extend(y_test_pred.squeeze().detach().tolist())

를 실행한뒤, y_pred_list = torch.tensor(y_pred_list).unsqueeze(1)을 실행하는데,

y_pred_list의 size() 를 y_test_tensor의 size()와 맞추는거면

predlist.extend(y_test_pred.detach().tolist())

를 실행한뒤, y_pred_list = torch.tensor(y_pred_list)) 을 실행해도 같은 건가요?

머신러닝 pytorch 딥러닝 딥러닝 인공신경망 머신러닝 배워볼래요? 인공신경망 vision-transformer

Câu trả lời 1

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funcoding

안녕하세요. 답변도우미입니다.

아핫 좀더 공식적으로 shape 을 만드는 부분을 보여드리려 하고, 관련 함수도 좀더 익숙해질겸 위 코드를 작성하였고요. 말씀하신대로 squeeze(), unsqeeze() 안해도 됩니다.

감사합니다.

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