시간복잡도와 시간제한 질문입니다.

Question

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 선생님께서 본 문제에서 dfs를 사용하면 연산량이 1억번이 돼서 많을수도 있다고 하셨는데, 이 문제는 시간제한이 길어서 통과가 된다고 수업에서 말씀해주셨습니다. 그렇다면 1만번 데이터를 O(n제곱) 알고리즘으로 연산을하면 보통 시간제한 몇 초까지 가능하다고 생각하면 될까요?

kundol · Answer

안녕하세요 mini님 ㅎㅎ 1026999님께서 잘 말씀해주셨는데요. 이는 문제에 따른 로직 등에 따라 다릅니다. 우리가 문제에 코드를 제출하죠? 문제를 제출한 해당 사이트의 서버가 아마 우리의 코드를 채점할거에요. 여기서 우리는 그 서버에서 우리의 코드가 구동되는 시간을 알 수 있을까요? 모릅니다. ㅜㅜ.. 다만 문제의 최대범위를 기반으로 시간복잡도를 계산하고 그걸 통해 문제에서 주어진 "시간제한"안에 풀 수 있는지 유추하며 시도하는 것이 중요한 것이죠. 또 질문 있으시면 언제든지 질문 부탁드립니다. 좋은 수강평과 별점 5점은 제가 큰 힘이 됩니다. :) 감사합니다. 강사 큰돌 올림.

1026999 · Answer

시간복잡도가 O(n^2)인 알고리즘이 1만번의 데이터를 처리할 때, 일반적으로 1초 이내에 처리할 수 있는 경우가 많습니다. 그러나 이는 매우 상대적인 기준이며, 알고리즘의 구현 방법, 사용되는 컴퓨터의 성능, 입력 데이터의 특성 등에 따라 다를 수 있습니다. 따라서, 알고리즘의 성능을 측정하고 시간제한을 예측하려면 해당 알고리즘을 실제로 실행해보는 것이 가장 확실한 방법입니다. 또한, 알고리즘의 성능을 높이기 위해 최적화 기법 등을 적용할 수도 있습니다.