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Bước đầu làm quen với trí tuệ nhân tạo không cần toán: Từ cơ bản đến xu hướng mới nhất

Bài học 12. Các mô hình CNN chuyên dụng cho hình ảnh và các tác vụ dựa trên hình ảnh

레이어 관련 질문 드립니다.

Đã giải quyết

466

backboss

31 câu hỏi đã được viết

0

 12강 6분 06초 에서 Pooling 된 결과를 쫙 펴서 모델에 넣어준다라고 하셨는데

 

Pooling 된 결과가 모델의 히든레이어의 Node가 되는 건가요?

 

 

머신러닝 딥러닝 딥러닝 머신러닝 배워볼래요?

Câu trả lời 1

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jihoonkim

안녕하세요 backboss님!

네 맞습니다. Pooling된 결과를 펴서 node에 집어 넣어주는 것 입니다.

결과를 펴주는 이유는 분류 모델에 적용하기 위함입니다. CNN을 거치면, 최종적으로 각 클래스를 구분할 수 있는 특징을 담고 있는 결과들이 나오며 (저희의 코드에서는 Pooling까지 끝난 결과물), 이 결과물을 펼쳐 분류를 수행하는 네트워크(강의에서 예시로 말씀드린 드린 국어 수능 점수 예측 모델을 생각해주시면 됩니다!)에 넣어줘, 이미지 분류를 수행합니다.

 

추가로 궁금하신게 있으시면, 언제든 편하게 질문 남겨주세요!

감사합니다.

모델 서빙과 관련된 강좌가 출시되는지 질문드립니다.

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