Lasso 하이퍼 파라미터 튜닝 강의 부분에서 질문드립니다.

Random Search로 최적의 alpha값 찾기 중

param_grid = {'alpha' : sp_rand()}
rsearch = RandomizedSearchCV(estimator=model, param_distributions=param_grid, n_iter=200, cv=10, random_state=42)

rsearch.fit(user1001[genre_cols], user1001['rating'])

intercept = rsearch.best_estimator_.intercept_

coef = rsearch.best_estimator_.coef_ 를 입력했을때

coef의 값은 0과 -0으로 차있고

user1001_profile = pd.DataFrame([intercept, coef], index=['intercept', genre_cols], columns=['score']) 를 입력했을때

출력은 intercept값을 제외하고 다 0으로 값이 되어있습니다.

시각화 했을때 당연히 막대 그래프도 값도 이상하구요..

my-ratings.csv에 있는 데이터들이 부족해서 그런걸까요? 나름 데이터는 10개 이상으로 채웠는데 어디서 문제인지 잘 모르겠습니다.